Υπάρχουν μερικά τμήματα θεμάτων στα στατιστικά στοιχεία. Ένα τμήμα που έρχεται γρήγορα στο μυαλό είναι η διαφοροποίηση μεταξύ περιγραφικού και επαγωγική στατιστική. Υπάρχουν και άλλοι τρόποι με τους οποίους μπορούμε να διαχωρίσουμε την πειθαρχία των στατιστικών. Ένας από αυτούς τους τρόπους είναι η ταξινόμηση των στατιστικών μεθόδων ως παραμετρικών ή μη παραμετρικών.
Οι μέθοδοι ταξινομούνται από αυτό που γνωρίζουμε για τον πληθυσμό που μελετάμε. Οι παραμετρικές μέθοδοι είναι συνήθως οι πρώτες μέθοδοι που μελετήθηκαν σε μια εισαγωγική στατιστική πορεία. Η βασική ιδέα είναι ότι υπάρχει ένα σύνολο σταθερών παραμέτρων που καθορίζουν ένα πρότυπο πιθανότητας.
Οι παραμετρικές μέθοδοι είναι συχνά εκείνες για τις οποίες γνωρίζουμε ότι ο πληθυσμός είναι περίπου φυσιολογικός ή μπορούμε να προσεγγίσουμε χρησιμοποιώντας μια κανονική κατανομή αφού κεντρικό όριο όριο. Υπάρχουν δύο παράμετροι για μια κανονική κατανομή: η μέση και η τυπική απόκλιση.
Για την αντίθεση με τις παραμετρικές μεθόδους, θα ορίσουμε μη-παραμετρικές μεθόδους. Αυτές είναι στατιστικές τεχνικές για τις οποίες δεν πρέπει να κάνουμε παραδοχή παραμέτρων για τον πληθυσμό που μελετάμε. Πράγματι, οι μέθοδοι δεν έχουν καμία εξάρτηση από τον πληθυσμό που μας ενδιαφέρει. Το σύνολο των παραμέτρων δεν είναι πλέον σταθερό, ούτε και η διανομή που χρησιμοποιούμε. Για το λόγο αυτό, οι μη-παραμετρικές μέθοδοι αναφέρονται επίσης ως μέθοδοι χωρίς διανομή.
Οι μη παραμετρικές μέθοδοι αυξάνονται σε δημοτικότητα και επιρροή για διάφορους λόγους. Ο κύριος λόγος είναι ότι δεν είμαστε περιορισμένοι τόσο όσο χρησιμοποιούμε μια παραμετρική μέθοδο. Δεν χρειάζεται να κάνουμε όσες υποθέσεις σχετικά με τον πληθυσμό με τους οποίους εργαζόμαστε με αυτό που πρέπει να κάνουμε με μια παραμετρική μέθοδο. Πολλές από αυτές τις μη παραμετρικές μεθόδους είναι εύκολο να εφαρμοστούν και να κατανοηθούν.
Υπάρχουν πολλοί τρόποι για να χρησιμοποιήσετε στατιστικά στοιχεία για να βρείτε ένα διάστημα εμπιστοσύνης σχετικά με έναν μέσο όρο. Μια παραμετρική μέθοδος θα περιελάμβανε τον υπολογισμό ενός περιθωρίου σφάλματος με έναν τύπο και την εκτίμηση του μέσου πληθυσμού με ένα μέσο δείγματος. Μία μη παραμετρική μέθοδος για τον υπολογισμό ενός μέσου εμπιστοσύνης θα περιελάμβανε τη χρήση του bootstrapping.
Γιατί χρειαζόμαστε τόσο παραμετρικές όσο και μη παραμετρικές μεθόδους για αυτό το είδος προβλήματος; Πολλές φορές οι παραμετρικές μέθοδοι είναι πιο αποτελεσματικές από τις αντίστοιχες μη παραμετρικές μεθόδους. Παρόλο που αυτή η διαφορά στην αποτελεσματικότητα δεν είναι συνήθως τόσο μεγάλη, υπάρχουν περιπτώσεις όπου πρέπει να εξετάσουμε ποια μέθοδος είναι πιο αποτελεσματική.