Οι στατιστικές διακρίσεις είναι μια οικονομική θεωρία που προσπαθεί να εξηγήσει τη φυλετική ανισότητα και την ισότητα των φύλων. Η θεωρία επιχειρεί να εξηγήσει την ύπαρξη και την αντοχή του φυλετικό προφίλ και τη διάκριση λόγω φύλου στην ΕΕ ΑΓΟΡΑ ΕΡΓΑΣΙΑΣ ακόμη και ελλείψει προφανών προκαταλήψεων εκ μέρους των εμπλεκομένων οικονομικών παραγόντων. Η πρωτοποριακή θεωρία των στατιστικών διακρίσεων αποδίδεται στους Αμερικανούς οικονομολόγους Kenneth Arrow και Edmund Phelps, αλλά έχει ερευνηθεί και διερευνηθεί περαιτέρω από την ίδρυσή της.
Ορισμός των στατιστικών διακρίσεων σε οικονομικούς όρους
Το φαινόμενο της στατιστικής διάκρισης λέγεται ότι συμβαίνει όταν ένας οικονομικός υπεύθυνος λήψης αποφάσεων χρησιμοποιεί παρατηρήσιμα χαρακτηριστικά ατόμων, όπως π.χ. όπως τα φυσικά χαρακτηριστικά που χρησιμοποιούνται για να κατηγοριοποιήσουν το φύλο ή τη φυλή, ως πληρεξούσιο για τα διαφορετικά μη παρατηρήσιμα χαρακτηριστικά που είναι σημαντικά για την έκβαση. Επομένως, ελλείψει άμεσης πληροφόρησης σχετικά με την παραγωγικότητα, τα προσόντα ή ακόμα και το ποινικό υπόβαθρο ενός ατόμου, ο υπεύθυνος για τη λήψη αποφάσεων μπορεί να υποκαταστήσει τους μέσους όρους (πραγματικούς ή φανταστικούς)
στερεότυπα για να συμπληρώσετε την άκυρη πληροφορία. Ως εκ τούτου, οι ορθολογικοί φορείς λήψης αποφάσεων χρησιμοποιούν σύνολο χαρακτηριστικών ομάδας για την αξιολόγηση μεμονωμένων χαρακτηριστικών που μπορεί να έχουν ως αποτέλεσμα άτομα που ανήκουν σε ορισμένες ομάδες που αντιμετωπίζονται διαφορετικά από άλλες, ακόμα και όταν είναι όμοιες σε κάθε άλλη Σεβασμός.Σύμφωνα με αυτή τη θεωρία, ανισότητες μπορεί να υπάρχουν και να υφίστανται μεταξύ δημογραφικών ομάδων ακόμη και όταν οι οικονομικοί παράγοντες (καταναλωτές, εργαζόμενοι, εργοδότες κλπ.) Είναι ορθολογικοί και δεν υποβαθμίζονται. Αυτός ο τύπος προτιμησιακής μεταχείρισης χαρακτηρίζεται ως "στατιστική", διότι τα στερεότυπα μπορεί να βασίζονται στη μέση συμπεριφορά της ομάδας διακρίσεων.
Ορισμένοι ερευνητές των στατιστικών διακρίσεων προσθέτουν μια άλλη διάσταση στις ενέργειες που εισάγουν διακρίσεις στους φορείς λήψης αποφάσεων: αποφυγή κινδύνου. Με την προστιθέμενη διάσταση της αποστροφής κινδύνου, η στατιστική θεωρία των διακρίσεων θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί για να εξηγήσει τις δράσεις της οι υπεύθυνοι λήψης αποφάσεων, όπως ένας διαχειριστής προσλήψεων, ο οποίος δείχνει μια προτίμηση για την ομάδα με τη μικρότερη διακύμανση (αντιληπτή ή πραγματικός). Πάρτε, για παράδειγμα, έναν διευθυντή ο οποίος έχει μία φυλή και έχει δύο ισότιμους υποψηφίους για εξέταση: ο οποίος είναι από τον κοινό αγώνα του διαχειριστή και άλλος που είναι διαφορετικός αγώνας. Ο διαχειριστής μπορεί να αισθάνεται πιο πολιτιστικά προσαρμοσμένος σε υποψηφίους της δικής του φυλής παρά σε υποψηφίους άλλης φυλής και ως εκ τούτου, πιστεύει ότι έχει μια καλύτερη μέτρηση ορισμένων χαρακτηριστικών που σχετίζονται με το αποτέλεσμα του ίδιου του αιτούντος αγώνας. Η θεωρία υποστηρίζει ότι ένας διαχειριστής κινδύνου θα προτιμήσει τον αιτούντα από την ομάδα για την οποία υπάρχουν μερικές μετρήσεις που ελαχιστοποιούν που μπορεί να οδηγήσει σε υψηλότερη προσφορά για έναν υποψήφιο για τη δική του φυλή πάνω σε έναν αιτούντα διαφορετικής φυλής, όλα τα άλλα πράγματα ίσος.
Οι δύο πηγές στατιστικών διακρίσεων
Σε αντίθεση με άλλες θεωρίες διακρίσεων, η στατιστική διάκριση δεν αναλαμβάνει κανενός είδους εχθρότητα ή ακόμα και προτίμησης μεροληψία προς μια συγκεκριμένη φυλή ή φύλο εκ μέρους του υπεύθυνου λήψης αποφάσεων. Στην πραγματικότητα, ο υπεύθυνος για τη λήψη αποφάσεων στη θεωρία των στατιστικών διακρίσεων θεωρείται ως ένας ορθολογιστικός μεγιστοποιητής κέρδους που αναζητεί πληροφορίες.
Θεωρείται ότι υπάρχουν δύο πηγές στατιστικής διάκρισης και ανισότητας. Η πρώτη, γνωστή ως "πρώτη στιγμή" στατιστική διάκριση συμβαίνει όταν η διάκριση πιστεύεται ότι είναι η αποτελεσματική απάντηση του υπεύθυνου λήψης αποφάσεων σε ασύμμετρες πεποιθήσεις και στερεότυπα. Η στατιστική διάκριση κατά την πρώτη στιγμή μπορεί να προκληθεί όταν μια γυναίκα προσφέρεται χαμηλότεροι μισθοί από ό, τι ένας άντρας, επειδή οι γυναίκες θεωρούνται ότι είναι λιγότερο παραγωγικές κατά μέσο όρο.
Η δεύτερη πηγή ανισότητας είναι γνωστή ως στατιστική διάκριση "δεύτερης στιγμής", η οποία συμβαίνει ως αποτέλεσμα του κύκλου αυτοδιάθεσης των διακρίσεων. Η θεωρία είναι ότι τα άτομα από την ομάδα διακρίσεων τελικά αποθαρρύνονται από υψηλότερες επιδόσεις σχετικά με τα σχετικά σχετικά με τα αποτελέσματα χαρακτηριστικά λόγω της ύπαρξης τέτοιων στατιστικών στοιχείων "πρώτης στιγμής" διάκριση. Δηλαδή, για παράδειγμα, ότι τα άτομα από την ομάδα διακρίσεων είναι λιγότερο πιθανό να αποκτήσουν εξίσου τις δεξιότητες και την εκπαίδευση ανταγωνίζονται με άλλους υποψηφίους λόγω του μέσου όρου τους ή υποθέτουν ότι η απόδοση της επένδυσης από αυτές τις δραστηριότητες είναι μικρότερη από την μη διακριτική μεταχείριση ομάδες.