Ένα δείγμα ποσοστώσεων είναι ένας τύπος δείγμα μη πιθανότητας στην οποία ο ερευνητής επιλέγει άτομα σύμφωνα με ορισμένα σταθερά πρότυπα. Δηλαδή, οι μονάδες επιλέγονται σε δείγμα με βάση προκαθορισμένα χαρακτηριστικά, έτσι ώστε το το συνολικό δείγμα έχει την ίδια κατανομή των χαρακτηριστικών που υποτίθεται ότι υπάρχουν στον πληθυσμό μελετημένος.
Για παράδειγμα, εάν είστε ερευνητής που διεξάγει ένα δείγμα εθνικής ποσόστωσης, ίσως χρειαστεί να μάθετε ποιο ποσοστό του δείγματος ο πληθυσμός είναι άνδρας και ποιο ποσοστό είναι θηλυκό, καθώς και ποιες αναλογίες κάθε φύλου εμπίπτουν σε διαφορετική ηλικία κατηγορίες, κατηγορίες φυλής και εθνικότητας, και το επίπεδο εκπαίδευσης, μεταξύ άλλων. Αν συλλέξατε ένα δείγμα με τις ίδιες αναλογίες με αυτές τις κατηγορίες στον εθνικό πληθυσμό, θα έχετε ένα δείγμα ποσοστώσεων.
Πώς να κάνετε ένα δείγμα ποσοστώσεων
Κατά τη δειγματοληψία των ποσοστώσεων, ο ερευνητής στοχεύει να αντιπροσωπεύει τα κύρια χαρακτηριστικά του πληθυσμού, λαμβάνοντας δειγματοληπτικά ένα ανάλογο ποσό. Για παράδειγμα, αν θελήσατε να αποκτήσετε δείγμα ποσοστού ανά 100 άτομα
με βάση το φύλο, θα πρέπει να ξεκινήσετε με την κατανόηση του λόγου άνδρα / γυναίκας στον μεγαλύτερο πληθυσμό. Εάν βρεθείτε ότι ο μεγαλύτερος πληθυσμός περιλαμβάνει 40 τοις εκατό γυναίκες και 60 τοις εκατό άνδρες, θα χρειαστείτε ένα δείγμα 40 γυναικών και 60 ανδρών, για συνολικά 100 ερωτώμενους. Θα αρχίσετε τη δειγματοληψία και θα συνεχίσετε έως ότου το δείγμα σας φθάσει σε αυτές τις αναλογίες και στη συνέχεια θα σταματήσετε. Εάν είχατε ήδη συμπεριλάβει 40 γυναίκες στη μελέτη σας, αλλά όχι 60 άνδρες, θα συνεχίσετε να δοκιμάζετε άνδρες και γυναίκες απορρίψτε τυχόν πρόσθετες γυναίκες ερωτηθέντες επειδή έχετε ήδη καλύψει την ποσόστωσή σας για αυτή την κατηγορία συμμετέχοντες.Πλεονεκτήματα
Η δειγματοληψία των ποσοστώσεων είναι επωφελής διότι μπορεί να είναι αρκετά γρήγορος και εύκολος να συγκεντρωθεί ένα δείγμα ποσόστωσης σε τοπικό επίπεδο, πράγμα που σημαίνει ότι έχει το πλεονέκτημα εξοικονόμησης χρόνου στο πλαίσιο της ερευνητικής διαδικασίας. Ένα δείγμα ποσοστώσεων μπορεί επίσης να επιτευχθεί με χαμηλό προϋπολογισμό εξαιτίας αυτού. Αυτά τα χαρακτηριστικά κάνουν τη δειγματοληψία ποσοστώσεων μια χρήσιμη τακτική για έρευνα πεδίου.
Μειονεκτήματα
Η δειγματοληψία των ποσοστώσεων έχει αρκετά μειονεκτήματα. Πρώτον, το πλαίσιο ποσοστώσεων - ή οι αναλογίες σε κάθε κατηγορία - πρέπει να είναι ακριβείς. Αυτό είναι συχνά δύσκολο γιατί μπορεί να είναι δύσκολο να βρείτε ενημερωμένες πληροφορίες για ορισμένα θέματα. Για παράδειγμα, Αμερικανική απογραφή τα δεδομένα συχνά δεν δημοσιεύονται παρά πολύ μετά τη συλλογή των δεδομένων, επιτρέποντας σε ορισμένα πράγματα να έχουν αλλάξει αναλογίες μεταξύ συλλογής δεδομένων και δημοσίευσης.
Δεύτερον, η επιλογή των δειγματοληπτικών στοιχείων σε μια δεδομένη κατηγορία του πλαισίου ποσοστώσεων μπορεί να είναι προκατειλημμένη, μολονότι το ποσοστό του πληθυσμού εκτιμάται με ακρίβεια. Για παράδειγμα, εάν ένας ερευνητής ξεκίνησε να συνεντεύξει πέντε άτομα που γνώρισαν ένα πολύπλοκο σύνολο χαρακτηριστικά, θα μπορούσε να εισαγάγει μεροληψία στο δείγμα αποφεύγοντας ή συμπεριλαμβάνοντας ορισμένους ανθρώπους ή καταστάσεις. Αν ο ερευνητής που μελετά έναν τοπικό πληθυσμό αποφεύγει να πηγαίνει σε σπίτια που έμοιαζαν ιδιαίτερα υποβαθμισμένα ή επισκέφτηκε μόνο σπίτια με πισίνες, για παράδειγμα, το δείγμα τους θα ήταν προκατειλημμένο.
Ένα παράδειγμα της διαδικασίας δειγματοληψίας των ποσοστώσεων
Ας υποθέσουμε ότι θέλουμε να κατανοήσουμε περισσότερα για τους στόχους σταδιοδρομίας των φοιτητών στο Πανεπιστήμιο X. Ειδικότερα, θέλουμε να εξετάσουμε τις διαφορές των στόχων σταδιοδρομίας μεταξύ πρωτοετών, δευτεροετών φοιτητών, νέων και ηλικιωμένων για να εξετάσουμε πώς οι στόχοι σταδιοδρομίας θα μπορούσαν να αλλάξουν κατά τη διάρκεια ενός κολεγιακή μόρφωση.
Το Πανεπιστήμιο Χ έχει 20.000 φοιτητές, που είναι ο πληθυσμός μας. Στη συνέχεια, πρέπει να μάθουμε πώς κατανέμεται ο πληθυσμός μας των 20.000 φοιτητών μεταξύ των τεσσάρων κατηγοριών κατηγοριών που μας ενδιαφέρει. Εάν ανακαλύψουμε ότι υπάρχουν 6.000 μαθητές πρωτοετών (30 τοις εκατό), 5.000 φοιτητές δευτεροετών φοιτητών (25 τοις εκατό), 5.000 junior οι μαθητές (25 τοις εκατό) και 4.000 ανώτεροι φοιτητές (20 τοις εκατό), αυτό σημαίνει ότι το δείγμα μας πρέπει επίσης να ανταποκριθεί σε αυτά αναλογίες. Αν θέλουμε να δείξουμε 1.000 μαθητές, αυτό σημαίνει ότι πρέπει να ερευνήσουμε 300 πρωτοεμφανιζόμενους, 250 δευτεροβάθμιους, 250 juniors και 200 ηλικιωμένους. Θα συνεχίσαμε να επιλέγουμε τυχαία αυτούς τους μαθητές για το τελικό μας δείγμα.