Η έννοια του Bimodal στις στατιστικές

Ένα σύνολο δεδομένων είναι διτροπικό αν έχει δύο τρόπους. Αυτό σημαίνει ότι δεν υπάρχει μια μοναδική τιμή δεδομένων που εμφανίζεται με την υψηλότερη συχνότητα. Αντ 'αυτού, υπάρχουν δύο τιμές δεδομένων που δένουν για την υψηλότερη συχνότητα.

Για να βοηθήσουμε να κατανοήσουμε αυτόν τον ορισμό, θα δούμε ένα παράδειγμα ενός σετ με ένα τρόπο και, στη συνέχεια, θα το αντικρούσουμε αυτό με ένα bimodal σύνολο δεδομένων. Ας υποθέσουμε ότι έχουμε το ακόλουθο σύνολο δεδομένων:

1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 6, 6, 7, 7, 7, 8, 10, 10

Μετράμε τη συχνότητα κάθε αριθμού στο σύνολο δεδομένων:

• 1 εμφανίζεται στο σύνολο τρεις φορές
• 2 εμφανίζεται στο σύνολο τέσσερις φορές
• 3 εμφανίζεται στο καθορισμένο χρονικό διάστημα
• 4 εμφανίζεται στο καθορισμένο χρονικό διάστημα
• 5 εμφανίζεται στο σύνολο δύο φορές
• 6 εμφανίζεται στο σύνολο τρεις φορές
• 7 εμφανίζεται στο σύνολο τρεις φορές
• 8 εμφανίζεται στο ρυθμισμένο χρονικό διάστημα
• 9 εμφανίζεται στις καθορισμένες μηδενικές φορές
• 10 εμφανίζεται στο σύνολο δύο φορές

Εδώ βλέπουμε ότι το 2 συμβαίνει συχνότερα, και έτσι είναι ο τρόπος λειτουργίας του συνόλου δεδομένων.

Αντιπαραβάλλουμε αυτό το παράδειγμα με τα παρακάτω

1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 6, 6, 7, 7, 7, 7, 7, 8, 10, 10, 10, 10, 10

Μετράμε τη συχνότητα κάθε αριθμού στο σύνολο δεδομένων:

• 1 εμφανίζεται στο σύνολο τρεις φορές
• 2 εμφανίζεται στο σύνολο τέσσερις φορές
• 3 εμφανίζεται στο καθορισμένο χρονικό διάστημα
• 4 εμφανίζεται στο καθορισμένο χρονικό διάστημα
• 5 εμφανίζεται στο σύνολο δύο φορές
• 6 εμφανίζεται στο σύνολο τρεις φορές
• 7 εμφανίζεται στο σύνολο πέντε φορές
• 8 εμφανίζεται στο ρυθμισμένο χρονικό διάστημα
• 9 εμφανίζεται στις καθορισμένες μηδενικές φορές
• 10 εμφανίζεται στο σύνολο πέντε φορές

Εδώ 7 και 10 συμβαίνουν πέντε φορές. Αυτό είναι υψηλότερο από οποιαδήποτε άλλη τιμή δεδομένων. Έτσι, λέμε ότι το σύνολο δεδομένων είναι διτροπικό, που σημαίνει ότι έχει δύο τρόπους. Οποιοδήποτε παράδειγμα ενός bimodal dataset θα είναι παρόμοιο με αυτό.

Η λειτουργία είναι ένας τρόπος να μετρήστε το κέντρο ενός συνόλου δεδομένων. Μερικές φορές η μέση τιμή μιας μεταβλητής είναι αυτή που εμφανίζεται πιο συχνά. Για το λόγο αυτό, είναι σημαντικό να δούμε αν ένα σύνολο δεδομένων είναι διτροπικό. Αντί για μια μονή λειτουργία, θα έχουμε δύο.

Μια σημαντική επίδραση ενός διδιάστατου συνόλου δεδομένων είναι ότι μπορεί να μας αποκαλύψει ότι υπάρχουν δύο διαφορετικοί τύποι ατόμων που εκπροσωπούνται σε ένα σύνολο δεδομένων. ΕΝΑ ιστόγραμμα ενός δισδιάστατου συνόλου δεδομένων θα παρουσιάσει δύο κορυφές ή κορυφές.

Για παράδειγμα, ένα ιστόγραμμα δοκιμαστικών αποτελεσμάτων που είναι δύο φορές, θα έχει δύο κορυφές. Αυτές οι κορυφές θα αντιστοιχούν σε εκεί όπου βαθμολογήθηκε η υψηλότερη συχνότητα των μαθητών. Εάν υπάρχουν δύο τρόποι, τότε αυτό θα μπορούσε να δείξει ότι υπάρχουν δύο τύποι μαθητών: εκείνοι που ήταν προετοιμασμένοι για τη δοκιμή και εκείνοι που δεν ήταν προετοιμασμένοι.