Δευτερεύοντα δεδομένα και δευτερογενής ανάλυση

Στο πλαίσιο της κοινωνιολογίας, πολλοί ερευνητές συλλέγουν νέα δεδομένα για αναλυτικούς σκοπούς, αλλά πολλοί άλλοι βασίζονται δευτερεύοντα δεδομένα ώστε να διεξαγωγή νέας μελέτης. Όταν η έρευνα χρησιμοποιεί δευτερεύοντα δεδομένα, ονομάζεται το είδος της έρευνας που εκτελούν σε αυτήν δευτερογενής ανάλυση.

Λέξεις κλειδιά: Δευτερεύοντα δεδομένα

Δευτερογενής ανάλυση είναι η πρακτική της χρήσης δευτερογενών δεδομένων στην έρευνα. Ως μέθοδος έρευνας, εξοικονομεί χρόνο και χρήμα και αποφεύγει την περιττή αλληλεπικάλυψη των ερευνητικών προσπαθειών. Η δευτερογενής ανάλυση συνήθως αντιπαραβάλλεται με την πρωτογενή ανάλυση, η οποία είναι η ανάλυση πρωτογενών δεδομένων που συλλέγονται ανεξάρτητα από έναν ερευνητή.

Σε αντίθεση με τα πρωτογενή δεδομένα, τα οποία συλλέγονται από έναν ίδιο τον ερευνητή για να πραγματοποιήσουν μια συγκεκριμένη έρευνα αντικειμενικά, δευτερεύοντα δεδομένα είναι δεδομένα που συλλέχθηκαν από άλλους ερευνητές οι οποίοι είχαν πιθανώς διαφορετική έρευνα στόχοι. Μερικές φορές ερευνητές ή ερευνητικοί οργανισμοί μοιράζονται τα δεδομένα τους με άλλους ερευνητές, προκειμένου να διασφαλίσουν τη μεγιστοποίηση της χρησιμότητάς τους. Επιπλέον, πολλά κυβερνητικά όργανα στις Η.Π.Α. και σε όλο τον κόσμο συλλέγουν δεδομένα που καθιστούν διαθέσιμα για δευτερογενή ανάλυση. Σε πολλές περιπτώσεις, τα δεδομένα αυτά είναι διαθέσιμα στο ευρύ κοινό, αλλά σε ορισμένες περιπτώσεις, είναι διαθέσιμα μόνο σε εγκεκριμένους χρήστες.

Τα δευτερεύοντα δεδομένα μπορούν να είναι ποσοτικά και ποιοτικά υπό μορφή. Δευτερεύοντα ποσοτικά δεδομένα είναι συχνά διαθέσιμες από επίσημες κυβερνητικές πηγές και αξιόπιστους ερευνητικούς οργανισμούς. Στις ΗΠΑ, το Αμερικανική απογραφή, ο Γενική Κοινωνική Έρευνα, και το American Community Survey είναι μερικά από τα πιο συχνά χρησιμοποιούμενα δευτερεύοντα σύνολα δεδομένων στις κοινωνικές επιστήμες. Επιπλέον, πολλοί ερευνητές χρησιμοποιούν τα δεδομένα που συλλέγονται και διανέμονται από οργανισμούς, συμπεριλαμβανομένων των στατιστικών του Γραφείου Δικαιοσύνης, της Την Υπηρεσία Προστασίας του Περιβάλλοντος, το Τμήμα Εκπαίδευσης και το Γραφείο Στατιστικής Εργασίας των ΗΠΑ, μεταξύ άλλων σε ομοσπονδιακό, κρατικό και τοπικά επίπεδα.

Ενώ οι πληροφορίες αυτές συλλέχθηκαν για ευρύ φάσμα σκοπών, συμπεριλαμβανομένης της ανάπτυξης του προϋπολογισμού, ο σχεδιασμός της πολιτικής και ο πολεοδομικός σχεδιασμός, μεταξύ άλλων, μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί ως εργαλείο κοινωνιολογίας έρευνα. Με την αναθεώρηση και ανάλυση αριθμητικών δεδομένων, οι κοινωνιολόγοι συχνά αποκαλύπτουν απαρατήρητα πρότυπα ανθρώπινης συμπεριφοράς και τάσεις μεγάλης κλίμακας στην κοινωνία.

Δευτερεύων ποιοτικα δεδομενα συνήθως βρίσκεται υπό μορφή κοινωνικών αντικειμένων, όπως εφημερίδες, ιστολόγια, ημερολόγια, επιστολές και μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, μεταξύ άλλων. Αυτά τα δεδομένα είναι μια πλούσια πηγή πληροφοριών για τα άτομα στην κοινωνία και μπορούν να παρέχουν ένα μεγάλο μέρος του πλαισίου και της λεπτομέρειας στην κοινωνιολογική ανάλυση. Αυτή η μορφή δευτερογενούς ανάλυσης καλείται επίσης ανάλυση περιεχομένου.

Τα δευτερογενή δεδομένα αποτελούν τεράστιο πόρο για τους κοινωνιολόγους. Είναι εύκολο να έρθετε και συχνά ελεύθερο να το χρησιμοποιήσετε. Μπορεί να περιλαμβάνει πληροφορίες για πολύ μεγάλους πληθυσμούς που θα ήταν δαπανηρές και δύσκολο να ληφθούν διαφορετικά. Επιπρόσθετα, τα δευτερεύοντα δεδομένα είναι διαθέσιμα από χρονικές περιόδους διαφορετικές από την παρούσα ημέρα. Είναι κυριολεκτικά αδύνατο να διεξαχθεί πρωτογενής έρευνα σχετικά με γεγονότα, στάσεις, στυλ ή κανόνες που δεν υπάρχουν πλέον στον σημερινό κόσμο.

Υπάρχουν ορισμένα μειονεκτήματα στα δευτερεύοντα δεδομένα. Σε ορισμένες περιπτώσεις, μπορεί να είναι παρωχημένη, προκατειλημμένη ή ακατάλληλη. Αλλά ένας εκπαιδευμένος κοινωνιολόγος θα πρέπει να είναι σε θέση να εντοπίσει και να επεξεργαστεί ή να διορθώσει τέτοια θέματα.

Για να διεξάγουν σημαντικές δευτερογενείς αναλύσεις, οι ερευνητές πρέπει να αφιερώνουν σημαντικό χρόνο στην ανάγνωση και την εκμάθηση της προέλευσης των συνόλων δεδομένων. Μέσω προσεκτικής ανάγνωσης και ελέγχου, οι ερευνητές μπορούν να προσδιορίσουν:

• Ο σκοπός για τον οποίο συλλέχθηκε ή δημιουργήθηκε το υλικό
• Οι συγκεκριμένες μέθοδοι που χρησιμοποιήθηκαν για τη συλλογή του
• Ο πληθυσμός που μελετήθηκε και η εγκυρότητα του δείγμα συλληφθεί
• Τα διαπιστευτήρια και την αξιοπιστία του συλλέκτη ή του δημιουργού
• Τα όρια του συνόλου δεδομένων (ποιες πληροφορίες δεν ζητήθηκαν, συλλέχθηκαν ή παρουσιάστηκαν)
• Οι ιστορικές ή / και πολιτικές συνθήκες που περιβάλλουν τη δημιουργία ή τη συλλογή του υλικού

Επιπλέον, πριν χρησιμοποιήσει δευτερεύοντα δεδομένα, ένας ερευνητής πρέπει να εξετάσει το ενδεχόμενο πώς κωδικοποιούνται ή ταξινομούνται τα δεδομένα και πώς αυτό θα μπορούσε να επηρεάσει τα αποτελέσματα της δευτερογενούς ανάλυσης δεδομένων. Θα πρέπει επίσης να εξετάσει εάν τα δεδομένα πρέπει να προσαρμοστούν ή να προσαρμοστούν κατά κάποιο τρόπο πριν από τη διεξαγωγή της δικής της ανάλυσης.

Τα ποιοτικά δεδομένα δημιουργούνται συνήθως υπό γνωστές συνθήκες με ονόματα ατόμων για συγκεκριμένο σκοπό. Αυτό καθιστά σχετικά εύκολη την ανάλυση των δεδομένων με την κατανόηση των προκαταλήψεων, των κενών, του κοινωνικού πλαισίου και άλλων θεμάτων.

Ωστόσο, τα ποσοτικά στοιχεία ενδέχεται να απαιτούν πιο κριτική ανάλυση. Δεν είναι πάντοτε σαφές πώς συλλέχθηκαν τα δεδομένα, γιατί συλλέχθηκαν ορισμένοι τύποι δεδομένων, ενώ άλλοι δεν ήταν, ή αν υπήρχε τυχόν προκατάληψη στη δημιουργία εργαλείων που χρησιμοποιούνται για τη συλλογή των δεδομένων. Οι δημοσκοπήσεις, τα ερωτηματολόγια και οι συνεντεύξεις μπορούν να σχεδιαστούν ώστε να έχουν προκαθορισμένα αποτελέσματα.

Όταν ασχολείται με προκατειλημμένα δεδομένα, είναι απολύτως κρίσιμο ο ερευνητής να έχει επίγνωση της προκατάληψης, του σκοπού και της έκτασής του. Εντούτοις, τα προκατειλημμένα δεδομένα μπορούν να είναι εξαιρετικά χρήσιμα, εφόσον οι ερευνητές εξετάζουν με προσοχή τις πιθανές επιπτώσεις της μεροληψίας.