Δοκιμές υποθέσεων αποτελούν ένα από τα σημαντικότερα θέματα στον τομέα των στατιστικών συμπερασμάτων. Υπάρχουν πολλά βήματα για τη διεξαγωγή μιας δοκιμασίας υποθέσεων και πολλά από αυτά απαιτούν στατιστικούς υπολογισμούς. Στατιστικά λογισμικά, όπως το Excel, μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη διεξαγωγή δοκιμασιών υποθέσεων. Θα δούμε πώς η λειτουργία Excel Z.TEST ελέγχει υποθέσεις σχετικά με άγνωστο μέσο πληθυσμού.
Όλες αυτές οι συνθήκες είναι απίθανο να ικανοποιηθούν στην πράξη. Ωστόσο, αυτές οι απλές συνθήκες και η αντίστοιχη δοκιμασία υποθέσεων εμφανίζονται μερικές φορές νωρίς σε μια τάξη στατιστικών στοιχείων. Αφού μάθουν τη διαδικασία μιας δοκιμασίας υποθέσεων, οι συνθήκες αυτές είναι χαλαρές ώστε να δουλεύουν σε πιο ρεαλιστικό περιβάλλον.
Η λειτουργία Z.TEST κάνει όλους τους υπολογισμούς από τα βήματα 2 και 3 παραπάνω. Κάνει την πλειοψηφία του αριθμού τραγάνισμα για τη δοκιμή μας και επιστρέφει p-value. Υπάρχουν τρία επιχειρήματα για να μπείτε στη λειτουργία, τα οποία χωρίζονται από κόμμα. Τα παρακάτω εξηγούν τους τρεις τύπους παραδειγμάτων για αυτήν τη λειτουργία.
1, 2, 3, 3, 4, 4, 8, 10, 12
Με επίπεδο σημαντικότητας 10% θέλουμε να δοκιμάσουμε την υπόθεση ότι τα δεδομένα δείγματος προέρχονται από πληθυσμό με μέση τιμή μεγαλύτερη από 5. Πιο τυπικά, έχουμε τις ακόλουθες υποθέσεις:
Η λειτουργία Z.TEST μπορεί να χρησιμοποιηθεί και για δοκιμές χαμηλότερης ουράς και για δύο δοκιμές με ουρά. Ωστόσο, το αποτέλεσμα δεν είναι τόσο αυτόματο όσο ήταν στην περίπτωση αυτή. Ανατρέξτε εδώ για άλλα παραδείγματα χρήσης αυτής της λειτουργίας.