Είδη σχεδίων δειγματοληψίας που χρησιμοποιούνται στην κοινωνιολογία

Δεδομένου ότι σπάνια είναι δυνατόν να μελετήσουμε ολόκληρο τον πληθυσμό, οι ερευνητές χρησιμοποιούν δείγματα όταν επιδιώκουν να συλλέξουν δεδομένα και να απαντήσουν σε ερευνητικά ερωτήματα. Ένα δείγμα είναι απλά ένα υποσύνολο του πληθυσμού που μελετάται. αντιπροσωπεύει τον μεγαλύτερο πληθυσμό και χρησιμοποιείται για να συνάγει συμπεράσματα σχετικά με αυτόν τον πληθυσμό. Οι κοινωνιολόγοι συνήθως χρησιμοποιούν δύο τεχνικές δειγματοληψίας: αυτές που βασίζονται στην πιθανότητα και εκείνες που δεν είναι. Μπορούν να παράγουν διαφορετικά είδη δειγμάτων χρησιμοποιώντας και τις δύο τεχνικές.

Το μοντέλο μη πιθανότητας είναι μια τεχνική στην οποία τα δείγματα συγκεντρώνονται με τρόπο που δεν δίνει σε όλα τα άτομα σε έναν πληθυσμό ίσες πιθανότητες επιλογής. Ενώ η επιλογή μιας μεθόδου μη πιθανότητας θα μπορούσε να οδηγήσει σε προκατειλημμένα δεδομένα ή σε περιορισμένη ικανότητα γενικών συμπερασμάτων με βάση τα ευρήματα, υπάρχουν επίσης πολλές καταστάσεις στις οποίες η επιλογή αυτού του είδους της τεχνικής δειγματοληψίας είναι η καλύτερη επιλογή για το συγκεκριμένο ερευνητικό ερώτημα ή το στάδιο της έρευνα. Μπορούν να δημιουργηθούν τέσσερα είδη δειγμάτων με το μοντέλο μη πιθανότητας.

Η εμπιστοσύνη στα διαθέσιμα θέματα είναι ένα επικίνδυνο μοντέλο που απαιτεί μεγάλη προσοχή εκ μέρους του ερευνητή. Δεδομένου ότι συνεπάγεται δειγματοληψία περαστικούς ή άτομα με τα οποία έρχονται τυχαία οι ερευνητές σε επαφή, αναφέρεται μερικές φορές ως α δείγμα ευκολίας διότι δεν επιτρέπει στον ερευνητή να ελέγχει την αντιπροσωπευτικότητα του δείγματος.

Ενώ αυτή η μέθοδος δειγματοληψίας έχει μειονεκτήματα, είναι χρήσιμο εάν ο ερευνητής θέλει να μελετήσει τα χαρακτηριστικά των ανθρώπων περνώντας από μια γωνιά του δρόμου σε ένα συγκεκριμένο χρονικό σημείο, ειδικά εάν η διεξαγωγή τέτοιας έρευνας δεν θα ήταν δυνατή σε διαφορετική περίπτωση. Για το λόγο αυτό, τα δείγματα ευκολίας χρησιμοποιούνται συνήθως στα πρώιμα ή πιλοτικά στάδια της έρευνας, πριν ξεκινήσει ένα ευρύτερο ερευνητικό πρόγραμμα. Αν και αυτή η μέθοδος μπορεί να είναι χρήσιμη, ο ερευνητής δεν θα είναι σε θέση να χρησιμοποιήσει τα αποτελέσματα από ένα δείγμα ευκολίας για να γενικεύσει έναν ευρύτερο πληθυσμό.

ΕΝΑ σκοπούμενο ή κρίσιμο δείγμα είναι αυτή που επιλέγεται με βάση τη γνώση ενός πληθυσμού και τον σκοπό της μελέτης. Για παράδειγμα, όταν οι κοινωνιολόγοι στο πανεπιστήμιο του Σαν Φρανσίσκο ήθελαν να μελετήσουν το μακροπρόθεσμο συναισθηματικά και ψυχολογικά αποτελέσματα της επιλογής να τερματίσει την εγκυμοσύνη, δημιούργησαν ένα δείγμα που περιελάμβανε αποκλειστικά γυναίκες που είχαν πάρει αποβολές. Στην περίπτωση αυτή, οι ερευνητές χρησιμοποίησαν ένα σκόπιμο δείγμα επειδή οι ερωτώμενοι ταιριάζουν με έναν συγκεκριμένο σκοπό ή μια περιγραφή που ήταν απαραίτητη για τη διεξαγωγή της έρευνας.

ΕΝΑ δείγμα χιονοστιβάδας είναι σκόπιμο να χρησιμοποιηθεί στην έρευνα όταν τα μέλη ενός πληθυσμού είναι δύσκολο να εντοπιστούν, όπως άστεγοι, μετανάστες εργαζόμενοι ή μετανάστες χωρίς χαρτιά. Ένα δείγμα χιονοστιβάδας είναι ένα δείγμα στο οποίο ο ερευνητής συλλέγει στοιχεία για τα λίγα μέλη του πληθυσμού-στόχου αυτός ή αυτή μπορεί να εντοπίσει και στη συνέχεια ζητά από τα άτομα αυτά να παράσχουν τις πληροφορίες που χρειάζονται για να εντοπίσουν άλλα μέλη αυτού πληθυσμός.

Για παράδειγμα, εάν ένας ερευνητής ήθελε να πάρει συνέντευξη από μη Μεγάλους μετανάστες από το Μεξικό, μπορεί να πάρει συνέντευξη σε λίγα άτομα χωρίς έγγραφα, τα οποία ξέρει ή μπορεί να εντοπίσει. Στη συνέχεια, θα βασιζόταν σε αυτά τα θέματα για να βοηθήσει στην εξεύρεση περισσότερων ατόμων χωρίς έγγραφα. Η διαδικασία αυτή συνεχίζεται έως ότου η ερευνητής έχει όλες τις συνεντεύξεις που χρειάζεται ή μέχρι να εξαντληθούν όλες οι επαφές.

Αυτή η τεχνική είναι χρήσιμη όταν μελετάτε ένα ευαίσθητο θέμα που οι άνθρωποι μπορεί να μην συζητούν ανοιχτά ή αν μιλάμε για τα υπό έρευνα θέματα θα μπορούσαν να θέσουν σε κίνδυνο την ασφάλειά τους. Μια σύσταση από έναν φίλο ή γνωστό ότι ο ερευνητής μπορεί να είναι αξιόπιστος εργάζεται για να αυξηθεί το μέγεθος του δείγματος.

ΕΝΑ δείγμα ποσοστώσεων είναι αυτή στην οποία οι μονάδες επιλέγονται σε δείγμα βάσει προκαθορισμένων χαρακτηριστικών έτσι ώστε το συνολικό δείγμα έχει την ίδια κατανομή των χαρακτηριστικών που θεωρείται ότι υπάρχουν στον πληθυσμό μελετημένος.

Για παράδειγμα, οι ερευνητές που διεξάγουν ένα δείγμα εθνικής ποσόστωσης ενδέχεται να πρέπει να γνωρίζουν ποιο ποσοστό του πληθυσμού είναι άνδρες και ποιο ποσοστό είναι θηλυκό. Μπορεί επίσης να χρειάζεται να γνωρίζουν το ποσοστό των ανδρών και των γυναικών που εμπίπτουν σε διαφορετικές ηλικίες, φυλές ή αγκύλες τάξης, μεταξύ άλλων. Ο ερευνητής θα συλλέγει έπειτα ένα δείγμα που αντανακλά αυτές τις αναλογίες.

Το μοντέλο πιθανότητας είναι μια τεχνική όπου τα δείγματα συγκεντρώνονται με τρόπο που δίνει σε όλα τα άτομα του πληθυσμού ίσες πιθανότητες επιλογής. Πολλοί θεωρούν ότι αυτό είναι η περισσότερο μεθοδολογικά αυστηρή προσέγγιση της δειγματοληψίας επειδή εξαλείφει τις κοινωνικές προκαταλήψεις που θα μπορούσαν να διαμορφώσουν το δείγμα της έρευνας. Τελικά όμως, η τεχνική δειγματοληψίας που επιλέγετε πρέπει να είναι αυτή που σας επιτρέπει καλύτερα να απαντάτε στην ιδιαίτερη ερευνητική σας ερώτηση. Υπάρχουν τέσσερα είδη τεχνικών δειγματοληψίας πιθανότητας.

ο απλό τυχαίο δείγμα είναι η βασική μέθοδος δειγματοληψίας που λαμβάνεται υπόψη στις στατιστικές μεθόδους και υπολογισμούς. Για τη συλλογή ενός απλού τυχαίου δείγματος, κάθε μονάδα του πληθυσμού-στόχου έχει εκχωρηθεί ένας αριθμός. Κατόπιν παράγεται ένα σύνολο τυχαίων αριθμών και οι μονάδες αυτών των αριθμών περιλαμβάνονται στο δείγμα.

Ένας ερευνητής που μελετά πληθυσμό 1.000 μπορεί να επιλέξει ένα τυχαίο δείγμα 50 ατόμων. Πρώτον, κάθε άτομο αριθμεί από 1 έως 1.000. Στη συνέχεια, δημιουργείτε μια λίστα με 50 τυχαίους αριθμούς, συνήθως με ένα πρόγραμμα υπολογιστή, και τα άτομα που έχουν εκχωρηθεί εκείνοι οι αριθμοί είναι αυτοί που περιλαμβάνονται στο δείγμα.

Όταν μελετάτε ανθρώπους, αυτή η τεχνική χρησιμοποιείται καλύτερα με έναν ομοιογενή πληθυσμό ή που δεν διαφέρει πολύ από την ηλικία, τη φυλή, το επίπεδο εκπαίδευσης ή την τάξη. Αυτό οφείλεται στο γεγονός ότι όταν ασχολείται με έναν πιο ετερογενή πληθυσμό, ο ερευνητής κινδυνεύει να δημιουργήσει ένα προκατειλημμένο δείγμα εάν δεν ληφθούν υπόψη οι δημογραφικές διαφορές.

Σε ένα συστηματικό δείγμα, τα στοιχεία του πληθυσμού τίθενται σε κατάλογο και στη συνέχεια ο καθένας nτο στοιχείο του καταλόγου επιλέγεται συστηματικά για να συμπεριληφθεί στο δείγμα.

Για παράδειγμα, εάν ο πληθυσμός της μελέτης περιελάμβανε 2.000 μαθητές σε ένα γυμνάσιο και ο ερευνητής ήθελε δείγμα 100 φοιτητές, οι μαθητές θα τεθούν σε λίστα και στη συνέχεια κάθε 20ος φοιτητής θα επιλεγεί για να συμπεριληφθεί στο δείγμα. Προκειμένου να αποφευχθεί οποιαδήποτε πιθανή ανθρώπινη μεροληψία στη μέθοδο αυτή, ο ερευνητής θα πρέπει να επιλέξει το πρώτο άτομο τυχαία. Αυτό ονομάζεται τεχνικά ένα συστηματικό δείγμα με τυχαία εκκίνηση.

ΕΝΑ στρωματοποιημένου δείγματος είναι μια τεχνική δειγματοληψίας στην οποία ο ερευνητής διαιρεί ολόκληρο τον πληθυσμό-στόχο σε διαφορετικό υποομάδες ή στρώματα και στη συνέχεια επιλέγει τυχαία τα τελικά θέματα αναλογικά από τα διαφορετικά στρώματα. Αυτός ο τύπος δειγματοληψίας χρησιμοποιείται όταν ο ερευνητής θέλει να τονίσει συγκεκριμένες υποομάδες στον πληθυσμό.

Για παράδειγμα, για να αποκτήσει ένα στρωματοποιημένο δείγμα φοιτητών πανεπιστημίου, ο ερευνητής θα οργανώσει πρώτα το τον πληθυσμό ανά τάξη κολέγιο και στη συνέχεια επιλέξτε κατάλληλους αριθμούς πρωτοετών, δευτεροετών φοιτητών, junior, και ηλικιωμένους. Αυτό θα εξασφάλιζε ότι ο ερευνητής έχει επαρκή ποσότητα θεμάτων από κάθε κατηγορία στο τελικό δείγμα.

Δειγματοληψία συμπλεγμάτων μπορεί να χρησιμοποιηθεί όταν είναι αδύνατο ή δεν είναι πρακτικό να καταρτιστεί ένας εξαντλητικός κατάλογος των στοιχείων που αποτελούν τον πληθυσμό-στόχο. Συνήθως, όμως, τα στοιχεία του πληθυσμού είναι ήδη ομαδοποιημένα σε υποπληθυσμούς και οι κατάλογοι αυτών των υποπληθυσμών υπάρχουν ήδη ή μπορούν να δημιουργηθούν.

Ίσως ο πληθυσμός-στόχος μιας μελέτης να είναι μέλη εκκλησιών στις Ηνωμένες Πολιτείες. Δεν υπάρχει κατάλογος όλων των μελών της εκκλησίας στη χώρα. Ωστόσο, ο ερευνητής θα μπορούσε να δημιουργήσει έναν κατάλογο εκκλησιών στις Ηνωμένες Πολιτείες, να επιλέξει ένα δείγμα εκκλησιών και στη συνέχεια να αποκτήσει λίστες μελών από αυτές τις εκκλησίες.

ΕΠΙΚΑΙΡΟΠΟΙΗΜΕΝΟ από τον Nicki Lisa Cole, Ph. D.