Στα στατιστικά δεδομένα, τα ποιοτικά δεδομένα - μερικές φορές αναφέρονται ως κατηγορικά δεδομένα - είναι δεδομένα που μπορούν να ταξινομηθούν κατηγορίες που βασίζονται σε φυσικά χαρακτηριστικά, φύλο, χρώματα ή οτιδήποτε δεν έχει αριθμό που να σχετίζεται με το.
Τα χρώματα των μαλλιών των παικτών μιας ποδοσφαιρικής ομάδας, το χρώμα των αυτοκινήτων σε ένα χώρο στάθμευσης, οι βαθμοί επιστολών των μαθητών σε μια τάξη, οι τύποι των κερμάτων σε ένα το βάζο και το σχήμα των καραμελών σε ένα πακέτο ποικιλίας είναι όλα παραδείγματα ποιοτικών δεδομένων, εφόσον ένας συγκεκριμένος αριθμός δεν έχει εκχωρηθεί σε κανένα από αυτά περιγραφές.
Τα ποιοτικά δεδομένα αντιπαραβάλλονται με ποσοτικά δεδομένα όπου τα σύνολα ποσοτικών δεδομένων έχουν αριθμούς που συνδέονται με αυτούς που αξιολογούν την ποσότητα ενός αντικειμένου ή αντικείμενα με κοινά χαρακτηριστικά. Πολλές φορές χρησιμοποιούνται ποσοτικά δεδομένα ανάλυση ποιοτικών συνόλων δεδομένων.
Ποιοτικά εναντίον Ποσοτικά δεδομένα
Είναι αρκετά εύκολο να κατανοήσουμε τη διαφορά μεταξύ ποιοτικών και ποσοτικών δεδομένων: πρώτον δεν περιλαμβάνει αριθμούς στον ορισμό των χαρακτηριστικών ενός αντικειμένου ή ομάδας αντικειμένων, ενώ ο τελευταίος κάνει. Παρόλα αυτά, μπορεί να μπερδευτεί όταν σκέφτεται με στατιστικά χαρακτηριστικά, τα οποία περιλαμβάνουν μέγεθος και διαστάσεις, τα οποία είναι ποσοτικά και όχι ποιοτικά δεδομένα.
Προκειμένου να κατανοήσουμε καλύτερα αυτές τις έννοιες, είναι καλύτερο να παρατηρήσουμε παραδείγματα συγκεκριμένων συνόλων δεδομένων και πώς μπορούν να οριστούν. Παρατηρήστε ποιες είναι οι ποιοτικές και ποια είναι τα ποσοτικά σύνολα δεδομένων στα ακόλουθα παραδείγματα:
- Οι γάτες έχουν πορτοκαλί, καφέ, μαύρη ή λευκή γούνα (ποιοτική).
- Τα αγόρια έχουν καστανά, μαύρα, ξανθά και κόκκινα μαλλιά (ποιοτικά).
- Υπάρχουν τέσσερις μαύρες γάτες και πέντε πορτοκαλί γάτες (ποσοτικές).
- Το κέικ ήταν 50% σοκολάτα και 50% βανίλια (ποσοτικά).
Ακόμη και όταν ένα συγκεκριμένο χαρακτηριστικό ή χαρακτηριστικό ενός αντικειμένου είναι ποιοτικό, όπως η σοκολάτα για το κέικ ή το μαύρο για τις γάτες, η συμπερίληψη ενός αριθμού στο σύνολο δεδομένων το κάνει μια ποσοτική, αν και αυτή η αλληλεπίδραση είναι σημαντική για τη μελέτη των στατιστικών δεδομένου ότι παρέχει κατηγορίες για τις οποίες οι μαθηματικοί μπορούν στη συνέχεια να συγκρίνουν αριθμητικά.
Η σημασία των ποιοτικών δεδομένων
Ενώ τα ποσοτικά δεδομένα είναι σημαντικά για τον προσδιορισμό της ιδιαίτερης συχνότητας των χαρακτηριστικών ή των χαρακτηριστικών, των μεγεθών και των διαστάσεων του τα αντικείμενα και αυτό το είδος πληροφοριών σχετικά με ένα δεδομένο θέμα, ποιοτικά στοιχεία όπως το χρώμα των μαλλιών ή του δέρματος των εργαζομένων σε μια επιχείρηση ή το η υγιεινή του παλτό ενός κατοικίδιου ζώου μπορεί να είναι σημαντική στη στατιστική ανάλυση, ειδικά όταν συνδυάζεται με ποσοτικά δεδομένα σχετικά με αυτά τα ποιοτικά χαρακτηριστικά.
Ουσιαστικά, τα ποιοτικά δεδομένα είναι σημαντικά επειδή επιτρέπουν στους στατιστικούς να σχηματίζουν παραμέτρους μέσω των οποίων να παρατηρούν μεγαλύτερα σύνολα δεδομένων. Για παράδειγμα, μια εταιρεία που ήθελε να καθορίσει την ποικιλομορφία του εργατικού δυναμικού της θα ήθελε να εξετάσει ένα σύνολο ποιοτικών δεδομένων όπως τη φυλή και την εθνοτική καταγωγή των υπαλλήλων της, καθώς και τα ποσοτικά στοιχεία της συχνότητας των εργαζομένων να ανήκουν σε αυτούς τους αγώνες και αγώνες εθνοτήτων.
Τα ποιοτικά στοιχεία παρέχουν τα μέσα για τα οποία οι παρατηρητές μπορούν να ποσοτικοποιήσουν τον κόσμο γύρω τους - υπάρχουν τρεις ξανθιές, δύο brunettes και τρεις μαύρες γυναίκες στο τραπέζι ή υπάρχουν 16 πρωτοετείς και 15 δευτεροετείς μαθητές που παρευρίσκονται στην ετήσια μπάντα ταξίδι.