Υπάρχουν δύο κλάδοι στα στατιστικά στοιχεία, περιγραφικά και στατιστικά συμπεράσματα. Από αυτούς τους δύο κύριους κλάδους, η στατιστική δειγματοληψία αφορά πρωτίστως με επαγωγική στατιστική. Η βασική ιδέα πίσω από αυτό το είδος στατιστικών είναι να ξεκινήσετε με ένα στατιστικό δείγμα. Αφού έχουμε αυτό το δείγμα, προσπαθούμε τότε να πούμε κάτι για τον πληθυσμό. Γνωρίζουμε πολύ γρήγορα τη σημασία της μεθόδου δειγματοληψίας μας.
Υπάρχουν διάφορα είδη δειγμάτων στα στατιστικά στοιχεία. Κάθε ένα από αυτά τα δείγματα ονομάζεται βάσει του τρόπου με τον οποίο τα μέλη του προέρχονται από τον πληθυσμό. Είναι σημαντικό να μπορείτε να διακρίνετε μεταξύ αυτών των διαφορετικών τύπων δειγμάτων. Ακολουθεί μια λίστα με μια σύντομη περιγραφή μερικών από τα πιο κοινά στατιστικά δείγματα.
Είναι σημαντικό να γνωρίζουμε τις διαφορές μεταξύ των διαφόρων τύπων δειγμάτων. Για παράδειγμα, α απλό τυχαίο δείγμα και συστηματικό τυχαίο δείγμα μπορεί να είναι αρκετά διαφορετικές μεταξύ τους. Μερικά από αυτά τα δείγματα είναι πιο χρήσιμα από άλλα στατιστικά στοιχεία. Ένα δείγμα ευκολίας και ένα δείγμα εθελοντικής ανταπόκρισης μπορούν εύκολα να εκτελεστούν, αλλά αυτοί οι τύποι δειγμάτων δεν τυχαιοποιούνται για να μειώσουν ή να εξαλείψουν τη μεροληψία. Συνήθως αυτοί οι τύποι δειγμάτων είναι δημοφιλείς στους ιστοτόπους για δημοσκοπήσεις.
Είναι επίσης καλό να γνωρίζουμε πότε επαναλαμβάνουμε τη δειγματοληψία. Αυτό σημαίνει ότι είμαστε δειγματοληψία με αντικατάσταση, και το ίδιο άτομο μπορεί να συνεισφέρει περισσότερο από μία φορά στο δείγμα μας. Ορισμένες προηγμένες τεχνικές, όπως bootstrapping, απαιτούν να γίνει αναδειγματοληψία.