Σε κοινωνιολογία και τους όρους έρευνας, η εσωτερική εγκυρότητα είναι ο βαθμός στον οποίο ένα μέσο, όπως ένα ερώτημα έρευνας, μετράει τι είναι που προορίζεται να μετρήσει ενώ η εξωτερική ισχύς αναφέρεται στην ικανότητα γενεσιουργών αποτελεσμάτων ενός πειράματος πέραν του άμεση μελέτη.
Αληθινή εγκυρότητα έρχεται όταν τόσο τα όργανα που χρησιμοποιούνται όσο και τα αποτελέσματα των ίδιων των πειραμάτων διαπιστώνονται ότι είναι ακριβή κάθε φορά που πραγματοποιείται ένα πείραμα. Ως αποτέλεσμα, όλα τα δεδομένα που θεωρούνται έγκυρα πρέπει να θεωρούνται αξιόπιστα, πράγμα που σημαίνει ότι πρέπει να μπορούν να επαναληφθούν σε πολλαπλά πειράματα.
Για παράδειγμα, αν μια έρευνα υποθέτει ότι η βαθμολογία επάρκειας ενός φοιτητή είναι έγκυρος προγνωστικός δείκτης για τα αποτελέσματα των μαθημάτων σε ορισμένα θέματα, το ποσό της έρευνας που διεξάγεται σε αυτή τη σχέση θα καθορίσει εάν θα ληφθεί υπόψη ή όχι το όργανο μέτρησης (εδώ, η ικανότητα όπως σχετίζονται με τις βαθμολογίες των δοκιμών) έγκυρος.
Οι δύο πτυχές της εγκυρότητας: εσωτερικές και εξωτερικές
Για να θεωρηθεί ένα πείραμα έγκυρο, πρέπει πρώτα να θεωρηθεί εσωτερικά και εξωτερικά έγκυρο. Αυτό σημαίνει ότι τα εργαλεία μέτρησης ενός πειράματος πρέπει να μπορούν να χρησιμοποιούνται επανειλημμένα για να παράγουν τα ίδια αποτελέσματα.
Ωστόσο, όπως το θέτει η καθηγήτρια ψυχολογίας του Πανεπιστημίου της Καλιφόρνιας Ντέιβις Μπάρμπαρα Σόμερς "Εισαγωγή στην επιστημονική γνώση", η αλήθεια αυτών των δύο πτυχών της εγκυρότητας μπορεί να είναι δύσκολη να καθορίσει:
Διαφορετικές μέθοδοι ποικίλλουν αναφορικά με αυτές τις δύο πτυχές της εγκυρότητας. Τα πειράματα, επειδή τείνουν να είναι δομημένα και ελεγχόμενα, συχνά έχουν υψηλή εσωτερική ισχύ. Ωστόσο, η ισχύς τους σε σχέση με τη δομή και τον έλεγχο, μπορεί να οδηγήσει σε χαμηλή εξωτερική ισχύ. Τα αποτελέσματα μπορεί να είναι τόσο περιορισμένα ώστε να αποφεύγεται η γενίκευση σε άλλες καταστάσεις. Αντίθετα, η έρευνα παρατήρησης μπορεί να έχει υψηλή εξωτερική ισχύ (γενικευσιμότητα) επειδή έχει πραγματοποιηθεί στον πραγματικό κόσμο. Ωστόσο, η παρουσία τόσων ανεξέλεγκτων μεταβλητών μπορεί να οδηγήσει σε χαμηλή εσωτερική εγκυρότητα, επειδή δεν μπορούμε να είμαστε σίγουροι ποιες μεταβλητές επηρεάζουν τις παρατηρούμενες συμπεριφορές.
Όταν υπάρχει είτε χαμηλή εσωτερική ή χαμηλή εξωτερική ισχύς, οι ερευνητές προσαρμόζουν συχνά τις παραμέτρους των τις παρατηρήσεις, τα μέσα και τα πειράματα προκειμένου να επιτευχθεί μια πιο αξιόπιστη ανάλυση των κοινωνιολογικών δεδομένων.
Η σχέση μεταξύ αξιοπιστίας και εγκυρότητας
Όταν πρόκειται για την παροχή ακριβούς και χρήσιμης ανάλυσης δεδομένων, οι κοινωνιολόγοι και οι επιστήμονες όλων των πεδίων πρέπει να διατηρούν ένα επίπεδο την εγκυρότητα και την αξιοπιστία στην έρευνά τους - όλα τα έγκυρα δεδομένα είναι αξιόπιστα, αλλά μόνο η αξιοπιστία δεν διασφαλίζει την εγκυρότητα ενός πείραμα.
Για παράδειγμα, εάν ο αριθμός των ατόμων που λαμβάνουν εισιτήρια με ταχύτητα σε μια περιοχή ποικίλλει πάρα πολύ από μέρα σε μέρα, εβδομάδα σε εβδομάδα, από μήνα σε μήνα και από χρόνο σε χρόνο, είναι απίθανο να είναι καλός προγνωστικός παράγοντας οτιδήποτε - δεν ισχύει ως μέτρηση προβλεψιμότητα. Ωστόσο, αν ο ίδιος αριθμός εισιτηρίων λαμβάνεται μηνιαίως ή ετησίως, οι ερευνητές ενδέχεται να είναι σε θέση να συσχετίζουν μερικά άλλα δεδομένα που κυμαίνονται με τον ίδιο ρυθμό.
Ωστόσο, δεν είναι έγκυρα όλα τα αξιόπιστα δεδομένα. Ας υποθέσουμε ότι οι ερευνητές συσχετίζουν την πώληση καφέ στην περιοχή με τον αριθμό των ταχύτητα εισιτηρίων όταν τα δεδομένα ενδέχεται να εμφανίζονται να υποστηρίζουν το ένα το άλλο, οι μεταβλητές σε εξωτερικό επίπεδο ακυρώνουν το εργαλείο μέτρησης του αριθμού των καφέδες πωλούνται δεδομένου ότι σχετίζονται με τον αριθμό των εισιτηρίων για την επιτάχυνση που επιτεύχθηκαν.