Πώς να δημιουργήσετε ένα ευρετήριο για την έρευνα

Ενα δείκτης είναι ένα σύνθετο μέτρο μεταβλητών, ή ένας τρόπος μέτρησης ενός τύπου κατασκευής θρησκοληψία ή ρατσισμού - χρησιμοποιώντας περισσότερα από ένα στοιχεία δεδομένων. Ένας δείκτης είναι μια συσσώρευση βαθμολογιών από μια ποικιλία μεμονωμένων στοιχείων. Για να δημιουργήσετε ένα, πρέπει να επιλέξετε πιθανά στοιχεία, να εξετάσετε τις εμπειρικές σχέσεις τους, να βαθμολογήσετε τον δείκτη και να το επικυρώσετε.

Το πρώτο βήμα στη δημιουργία ενός δείκτη είναι η επιλογή των στοιχείων που θέλετε να συμπεριλάβετε στο ευρετήριο για να μετρήσετε το μεταβλητό ενδιαφέρον. Υπάρχουν πολλά πράγματα που πρέπει να λάβετε υπόψη όταν επιλέγετε τα στοιχεία. Πρώτον, θα πρέπει να επιλέξετε στοιχεία που έχουν έγκυρη όψη. Δηλαδή, το στοιχείο θα πρέπει να μετράει τι πρόκειται να μετρήσει. Εάν κατασκευάζετε ένα δείκτη θρησκευτικότητας, τα αντικείμενα όπως η παρουσία της εκκλησίας και η συχνότητα της προσευχής θα είχαν αντιληφθεί την εγκυρότητα επειδή φαίνεται ότι προσφέρουν κάποια ένδειξη θρησκευτικότητας.

Ένα δεύτερο κριτήριο για την επιλογή των στοιχείων που θα συμπεριληφθούν στο ευρετήριό σας είναι η μονοδιάστατη. Δηλαδή, κάθε στοιχείο πρέπει να αντιπροσωπεύει μόνο μία διάσταση της έννοιας που μετράτε. Για παράδειγμα, αντικείμενα που αντικατοπτρίζουν την κατάθλιψη δεν πρέπει να περιλαμβάνονται σε αντικείμενα που μετράνε το άγχος, παρόλο που τα δύο μπορεί να σχετίζονται μεταξύ τους.

Τρίτον, θα πρέπει να αποφασίσετε πόσο γενικές ή συγκεκριμένες σας μεταβλητός θα είναι. Για παράδειγμα, εάν θέλετε να μετρήσετε μόνο μια συγκεκριμένη πτυχή της θρησκευτικότητας, όπως η τελετουργική συμμετοχή, τότε εσείς θα ήθελε μόνο να συμπεριλάβει στοιχεία που μετρούν την τελετουργική συμμετοχή, όπως η παρουσία των εκκλησιών, η εξομολόγηση, η κοινωνία, και τα λοιπά. Εάν μετράτε τη θρησκευτικότητα με γενικότερο τρόπο, ωστόσο, θα θέλατε να συμπεριλάβετε και ένα πιο ισορροπημένο σύνολο στοιχείων που αγγίζουν άλλους τομείς της θρησκείας (όπως πεποιθήσεις, γνώσεις κ.λπ.).

Τέλος, όταν επιλέγετε τα στοιχεία που πρέπει να συμπεριλάβετε στο ευρετήριό σας, θα πρέπει να δώσετε προσοχή στο ποσό των διαφορά που παρέχει κάθε στοιχείο. Για παράδειγμα, αν ένα στοιχείο προορίζεται να μετρήσει τον θρησκευτικό συντηρητισμό, πρέπει να δώσετε προσοχή σε ποιο ποσοστό των ερωτηθέντων θα αναγνωριζόταν ως θρησκευτικά συντηρητικό με αυτό το μέτρο. Εάν το στοιχείο δεν αναγνωρίζει κανέναν ως θρησκευτικά συντηρητικό ή ο καθένας ως θρησκευτικά συντηρητικό, τότε το στοιχείο δεν έχει διακύμανση και δεν είναι ένα χρήσιμο στοιχείο για τον δείκτη σας.

Το δεύτερο βήμα για την κατασκευή δεικτών είναι να εξετάσετε τις εμπειρικές σχέσεις μεταξύ των στοιχείων που θέλετε να συμπεριλάβετε στο ευρετήριο. Μια εμπειρική σχέση είναι όταν οι απαντήσεις των ερωτηθέντων σε μία ερώτηση μας βοηθούν να προβλέψουμε πώς θα απαντήσουν σε άλλες ερωτήσεις. Αν δύο στοιχεία είναι εμπειρικά συσχετισμένα μεταξύ τους, μπορούμε να υποστηρίξουμε ότι και τα δύο στοιχεία αντικατοπτρίζουν την ίδια έννοια και μπορούμε συνεπώς να τα συμπεριλάβουμε στον ίδιο ευρετήριο. Για να προσδιορίσετε εάν τα στοιχεία σας σχετίζονται εμπειρικά, συντελεστές συσχέτισης, ή και τα δύο μπορούν να χρησιμοποιηθούν.

Το τρίτο βήμα στην κατασκευή δεικτών είναι η βαθμολόγηση του δείκτη. Αφού έχετε οριστικοποιήσει τα στοιχεία που συμπεριλαμβάνετε στο ευρετήριό σας, τότε αντιστοιχίζετε βαθμολογίες για συγκεκριμένες απαντήσεις, κάνοντας έτσι μια σύνθετη μεταβλητή από τα διάφορα στοιχεία σας. Για παράδειγμα, ας υποθέσουμε ότι μετράτε τη θρησκευτική τελετουργική συμμετοχή των καθολικών και ότι τα αντικείμενα που περιλαμβάνονται στον κατάλογό σας είναι εκκλησία, ομολογία, κοινωνία και καθημερινή προσευχή, η κάθε μία με επιλογή απάντησης "ναι, συμμετέχω τακτικά" ή "όχι, δεν συμμετέχω τακτικά". Μπορείτε να ορίσετε ένα 0 για το "δεν συμμετέχει" και ένα για το "συμμετέχει." Επομένως, ένας ερωτώμενος θα μπορούσε να λάβει ένα τελικό σύνθετο σκορ 0, 1, 2, 3, ή 4, με το 0 να ασχολείται λιγότερο με καθολικές τελετές και 4 με το πιο αρραβωνιασμένος.

Το τελικό βήμα στην κατασκευή ενός ευρετηρίου είναι η επικύρωση του. Ακριβώς όπως πρέπει να επικυρώσετε κάθε στοιχείο που μπαίνει στο ευρετήριο, πρέπει επίσης να επικυρώσετε τον ίδιο τον δείκτη για να βεβαιωθείτε ότι μετράει αυτό που πρόκειται να μετρήσει. Υπάρχουν διάφορες μέθοδοι για να γίνει αυτό. Κάποιος καλείται ανάλυση στοιχείων στην οποία εξετάζετε το βαθμό στον οποίο ο δείκτης σχετίζεται με τα μεμονωμένα στοιχεία που περιλαμβάνονται σε αυτόν. Ένας άλλος σημαντικός δείκτης της εγκυρότητας ενός δείκτη είναι πόσο καλά προβλέπει επακριβώς τα σχετικά μέτρα. Για παράδειγμα, εάν μετράτε τον πολιτικό συντηρητισμό, όσοι κατατάσσουν τον πιο συντηρητικό στον δείκτη σας θα πρέπει επίσης να σημειώσουν συντηρητικό σε άλλες ερωτήσεις που περιλαμβάνονται στην έρευνα.