Κατανόηση των στρωματοποιημένων δειγμάτων και πώς να τα κάνετε

Ένα στρωματοποιημένο δείγμα είναι αυτό που εξασφαλίζει ότι όλες οι υποομάδες (στρώματα) ενός δεδομένου πληθυσμού αντιπροσωπεύονται επαρκώς στο σύνολο δείγμα πληθυσμού μιας ερευνητικής μελέτης. Για παράδειγμα, κάποιος μπορεί να διαιρέσει ένα δείγμα ενήλικων σε υποομάδες κατά ηλικία, όπως 18-29, 30-39, 40-49, 50-59 και 60 και άνω. Για τη διαστρωμάτωση αυτού του δείγματος, ο ερευνητής θα επιλέξει τυχαία αναλογικά ποσά ατόμων από κάθε ηλικιακή ομάδα. Αυτή είναι μια αποτελεσματική τεχνική δειγματοληψίας για τη μελέτη του τρόπου με τον οποίο μια τάση ή ζήτημα μπορεί να διαφέρουν μεταξύ των υποομάδων.

Είναι σημαντικό ότι τα στρώματα που χρησιμοποιούνται σε αυτή την τεχνική δεν πρέπει να αλληλεπικαλύπτονται, διότι αν το έκαναν, ορισμένα άτομα θα είχαν περισσότερες πιθανότητες να επιλεγούν από άλλα. Αυτό θα δημιουργούσε ένα λοξό δείγμα που θα μείωσε την έρευνα και θα αποδώσει τα αποτελέσματα Μη έγκυρο.

Μερικά από τα πιο κοινά στρώματα που χρησιμοποιούνται σε διαστρωματωμένες τυχαίες δειγματοληψίες περιλαμβάνουν ηλικία, φύλο, θρησκεία, φυλή, εκπαιδευτικό επίπεδο,

Υπάρχουν πολλές καταστάσεις στις οποίες οι ερευνητές θα επιλέξουν διαστρωματωμένη τυχαία δειγματοληψία σε σχέση με άλλους τύπους δειγματοληψίας. Πρώτον, χρησιμοποιείται όταν ο ερευνητής θέλει να εξετάσει υποομάδες μέσα σε έναν πληθυσμό. Οι ερευνητές χρησιμοποιούν επίσης αυτή την τεχνική όταν θέλουν να παρατηρήσουν σχέσεις μεταξύ δύο ή περισσοτέρων υποομάδων ή όταν θέλουν να εξετάσουν τα σπάνια άκρα ενός πληθυσμού. Με αυτό το είδος δειγματοληψίας, ο ερευνητής είναι εγγυημένος ότι τα θέματα από κάθε υποομάδα περιλαμβάνονται στο τελικό δείγμα, ενώ είναι απλά τυχαία δειγματοληψία δεν διασφαλίζει ότι οι υποομάδες εκπροσωπούνται ισότιμα ​​ή αναλογικά στο δείγμα.

Στην αναλογική στρωματοποιημένη τυχαία δειγματοληψία, το μέγεθος κάθε στρώματος είναι ανάλογο με το μέγεθος του πληθυσμού των στρωμάτων όταν εξετάζεται σε ολόκληρο τον πληθυσμό. Αυτό σημαίνει ότι κάθε στρώμα έχει το ίδιο κλάσμα δειγματοληψίας.

Για παράδειγμα, ας υποθέσουμε ότι έχετε τέσσερα στρώματα μεγέθους 200, 400, 600 και 800. Εάν επιλέξετε κλάσμα δειγματοληψίας ½, αυτό σημαίνει ότι πρέπει να επιλέξετε τυχαία 100, 200, 300 και 400 άτομα από κάθε στρώμα αντίστοιχα. Το ίδιο κλάσμα δειγματοληψίας χρησιμοποιείται για κάθε στρώμα ανεξάρτητα από τις διαφορές στο μέγεθος του πληθυσμού των στρωμάτων.

Σε δυσανάλογη στρωματοποιημένη τυχαία δειγματοληψία, τα διαφορετικά στρώματα δεν έχουν τα ίδια κλάσματα δειγματοληψίας μεταξύ τους. Για παράδειγμα, εάν τα τέσσερα σας στρώματα περιέχουν 200, 400, 600 και 800 άτομα, μπορείτε να επιλέξετε διαφορετικά κλάσματα δειγματοληψίας για κάθε στρώμα. Ίσως το πρώτο στρώμα με 200 άτομα να έχει κλάσμα δειγματοληψίας ½, με αποτέλεσμα να επιλέγονται 100 άτομα δείγμα, ενώ το τελευταίο στρώμα με 800 άτομα έχει κλάσμα δειγματοληψίας ¼, με αποτέλεσμα να επιλέγονται 200 ​​άτομα δείγμα.

Η ακρίβεια της χρήσης δυσανάλογης στρωματοποιημένης τυχαίας δειγματοληψίας εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από τα κλάσματα δειγματοληψίας που επιλέγονται και χρησιμοποιούνται από τον ερευνητή. Εδώ, ο ερευνητής πρέπει να είναι πολύ προσεκτικός και να γνωρίζει ακριβώς τι κάνουν. Τα λάθη που έγιναν κατά την επιλογή και τη χρήση δειγματοληπτικών κλασμάτων θα μπορούσαν να οδηγήσουν σε ένα στρώμα που υπερεκπροσωπούνται ή υποεκπροσωπούνται, οδηγώντας σε λανθασμένα αποτελέσματα.

Χρησιμοποιώντας ένα στρωματοποιημένο δείγμα θα επιτυγχάνεται πάντα μεγαλύτερη ακρίβεια από ένα απλό τυχαίο δείγμα, υπό την προϋπόθεση ότι τα στρώματα έχουν επιλεγεί έτσι ώστε τα μέλη του ίδιου στρώματος να είναι όσο το δυνατόν πιο ομόλογα από άποψη χαρακτηριστικό ενδιαφέροντος. Όσο μεγαλύτερες είναι οι διαφορές μεταξύ των στρωμάτων, τόσο μεγαλύτερο είναι το κέρδος στην ακρίβεια.

Από διοικητική άποψη, είναι συχνά πιο βολικό να διαστρωματώσετε ένα δείγμα από το να επιλέξετε ένα απλό τυχαίο δείγμα. Για παράδειγμα, οι συνεντευκτές μπορούν να εκπαιδευτούν για τον καλύτερο τρόπο αντιμετώπισης μιας συγκεκριμένης ηλικίας ή εθνικής ομάδας, ενώ άλλοι εκπαιδεύονται στον καλύτερο τρόπο αντιμετώπισης διαφορετικής ηλικίας ή εθνοτικής ομάδας. Με αυτόν τον τρόπο οι ερευνητές μπορούν να επικεντρωθούν και να βελτιώσουν ένα μικρό σύνολο δεξιοτήτων και είναι λιγότερο επίκαιρο και δαπανηρό για τον ερευνητή.

Ένα στρωματοποιημένο δείγμα μπορεί επίσης να είναι μικρότερο από τα απλά τυχαία δείγματα, τα οποία μπορούν να εξοικονομήσουν πολύ χρόνο, χρήμα και προσπάθεια για τους ερευνητές. Αυτό οφείλεται στο γεγονός ότι αυτός ο τύπος τεχνικής δειγματοληψίας έχει υψηλή στατιστική ακρίβεια σε σύγκριση με την απλή τυχαία δειγματοληψία.

Ένα τελικό πλεονέκτημα είναι ότι ένα στρωματοποιημένο δείγμα εγγυάται καλύτερη κάλυψη του πληθυσμού. Ο ερευνητής έχει τον έλεγχο των υποομάδων που περιλαμβάνονται στο δείγμα, ενώ η απλή τυχαία δειγματοληψία δεν εγγυάται ότι κάποιο είδος ατόμου θα συμπεριληφθεί στο τελικό δείγμα.

Ένα κύριο μειονέκτημα της στρωματοποιημένης δειγματοληψίας είναι ότι μπορεί να είναι δύσκολο να προσδιοριστούν τα κατάλληλα στρώματα για μια μελέτη. Ένα δεύτερο μειονέκτημα είναι ότι είναι πιο περίπλοκο να οργανώνονται και να αναλύονται τα αποτελέσματα σε σύγκριση με την απλή τυχαία δειγματοληψία.

Ενημερώθηκε από Nicki Lisa Cole, Ph. D.