Ένας οδηγός για ένα ανόητο σχέδιο οικονομετρίας Undergrad

Τα περισσότερα τμήματα οικονομικών απαιτούν από τους προπτυχιακούς φοιτητές δευτεροβάθμιας ή τρίτης φοίτησης να ολοκληρώσουν ένα οικονομετρικό σχέδιο και να συντάξουν ένα έγγραφο σχετικά με τα πορίσματά τους. Πολλοί μαθητές βρίσκουν ότι επιλέγουν ένα θέμα έρευνας για τις απαιτούμενες οικονομετρία είναι εξίσου δύσκολο με το ίδιο το έργο. Η οικονομετρία είναι η εφαρμογή στατιστικών και μαθηματικές θεωρίες και ίσως κάποια επιστήμη των υπολογιστών σε οικονομικά δεδομένα.

Το παρακάτω παράδειγμα δείχνει τον τρόπο χρήσης Ο νόμος του Okun να δημιουργηθεί ένα οικονομετρικό έργο. Ο νόμος του Okun αναφέρεται στον τρόπο με τον οποίο η παραγωγή του έθνους - το δικό της ακαθάριστο εγχώριο προϊόν- σχετίζεται με την απασχόληση και την ανεργία. Για αυτόν τον οδηγό οικονομετρικών έργων, θα ελέγξετε αν ο νόμος του Okun ισχύει στην Αμερική. Σημειώστε ότι αυτό είναι μόνο ένα παράδειγμα έργου - θα χρειαστεί να επιλέξετε το δικό σας θέμα - αλλά η εξήγηση δείχνει πώς μπορείτε να δημιουργήσετε μια ανώδυνη, αλλά ενημερωτική, με βασικό στατιστικό τεστ, δεδομένα που μπορείτε εύκολα να λάβετε από την κυβέρνηση των Η.Π.Α. και ένα πρόγραμμα υπολογιστικών φύλλων για την κατάρτιση δεδομένα.

Με το θέμα που έχετε επιλέξει, ξεκινήστε συγκεντρώνοντας πληροφορίες σχετικά με τη θεωρία που δοκιμάζετε κάνοντας ένα t-test. Για να το κάνετε αυτό, χρησιμοποιήστε την ακόλουθη λειτουργία:

Υ_t = 1 - 0,4 Χ_t

Που:
Yt είναι η μεταβολή του ποσοστού ανεργίας σε ποσοστιαίες μονάδες
Xt είναι η μεταβολή του ποσοστού αύξησης της πραγματικής παραγωγής, όπως μετράται από το πραγματικό ΑΕΠ

Έτσι θα εκτιμήσετε το μοντέλο: Υ_t = β₁ + β₂ Χ_t

Που:
Υ_t είναι η μεταβολή του ποσοστού ανεργίας σε ποσοστιαίες μονάδες
Χ_t είναι η μεταβολή του ποσοστού αύξησης της πραγματικής παραγωγής, όπως μετράται από το πραγματικό ΑΕΠ
σι₁ και β₂ είναι οι παράμετροι που προσπαθείτε να υπολογίσετε.

Για να εκτιμήσετε τις παραμέτρους σας, θα χρειαστείτε δεδομένα. Χρήση τριμηνιαία οικονομικά στοιχεία που συντάχθηκε από το Γραφείο Οικονομικής Ανάλυσης, το οποίο είναι τμήμα του Υπουργείου Εμπορίου των ΗΠΑ. Για να χρησιμοποιήσετε αυτές τις πληροφορίες, αποθηκεύστε τα αρχεία ξεχωριστά. Εάν έχετε κάνει τα πάντα σωστά, θα πρέπει να δείτε κάτι που μοιάζει με αυτό ενημερωτικό δελτίο από το BEA, που περιέχει τριμηνιαία αποτελέσματα ΑΕΠ.

Μόλις κατεβάσετε τα δεδομένα, ανοίξτε το σε ένα πρόγραμμα υπολογιστικών φύλλων, όπως το Excel.

Τώρα που έχετε ανοίξει το αρχείο δεδομένων, αρχίστε να ψάχνετε για αυτό που χρειάζεστε. Εντοπίστε τα δεδομένα για τη μεταβλητή Y σας. Θυμηθείτε ότι Yt είναι η μεταβολή του ποσοστού ανεργίας σε ποσοστιαίες μονάδες. Η μεταβολή του ποσοστού ανεργίας σε ποσοστιαίες μονάδες είναι στη στήλη με την ένδειξη UNRATE (chg), η οποία είναι η στήλη Ι. Με την εξέταση της στήλης Α, βλέπετε ότι το τριμηνιαίος τα δεδομένα αλλαγής ποσοστού ανεργίας κυμαίνονται από Απρίλιος 1947 έως Οκτώβριος 2002 στα κύτταρα G24-G242, σύμφωνα με τα στοιχεία του Γραφείου Στατιστικής Εργασίας.

Στη συνέχεια, βρείτε τις μεταβλητές X σας. Στο μοντέλο σας, έχετε μόνο μια μεταβλητή X, Xt, η οποία είναι η μεταβολή του ποσοστού αύξησης της πραγματικής παραγωγής όπως μετράται από το πραγματικό ΑΕΠ. Βλέπετε ότι αυτή η μεταβλητή βρίσκεται στη στήλη με την ένδειξη GDPC96 (% chg), η οποία βρίσκεται στη στήλη Ε. Αυτά τα δεδομένα τρέχουν από τον Απρίλιο του 1947 έως τον Οκτώβριο του 2002 στα κελιά E20-E242.

Έχετε εντοπίσει τα δεδομένα που χρειάζεστε, ώστε να μπορείτε να υπολογίσετε τους συντελεστές παλινδρόμησης χρησιμοποιώντας το Excel. Το Excel στερείται πολλών χαρακτηριστικών πιο εξελιγμένων οικονομετρικών πακέτων, αλλά για να κάνει μια απλή γραμμική παλινδρόμηση, είναι ένα χρήσιμο εργαλείο. Επίσης, είστε πολύ πιο πιθανό να χρησιμοποιήσετε το Excel όταν εισέρχεστε στον πραγματικό κόσμο από ό, τι θέλετε να χρησιμοποιήσετε ένα πακέτο οικονομετρίας, οπότε η ικανότητα του Excel είναι μια χρήσιμη ικανότητα.

Τα δεδομένα Yt βρίσκονται στα κελιά G24-G242 και τα δεδομένα Xt βρίσκονται σε κελιά E20-E242. Όταν κάνετε γραμμική παλινδρόμηση, πρέπει να έχετε μια συσχετισμένη εγγραφή X για κάθε είσοδο Yt και αντίστροφα. Τα Xt στα κελιά E20-E23 δεν έχουν συνδεδεμένη εγγραφή Yt, επομένως δεν θα τα χρησιμοποιήσετε. Αντ 'αυτού, θα χρησιμοποιήσετε μόνο τα δεδομένα Yt στα κελιά G24-G242 και τα δεδομένα Xt στα κελιά E24-E242. Στη συνέχεια, υπολογίστε τους συντελεστές παλινδρόμησης (b1 και b2). Πριν συνεχίσετε, αποθηκεύστε την εργασία σας με διαφορετικό όνομα αρχείου έτσι ώστε ανά πάσα στιγμή να μπορέσετε να επαναφέρετε τα αρχικά σας δεδομένα.

Αφού κατεβάσετε τα δεδομένα και ανοίξετε το Excel, μπορείτε να υπολογίσετε τους συντελεστές παλινδρόμησης σας.

Για να ρυθμίσετε το Excel για ανάλυση δεδομένων, μεταβείτε στο μενού εργαλείων στο επάνω μέρος της οθόνης και βρείτε "Ανάλυση δεδομένων". Εάν η Ανάλυση Δεδομένων δεν υπάρχει, τότε θα πρέπει να κάνετε εγκαταστήστε το. Δεν μπορείτε να κάνετε ανάλυση παλινδρόμησης στο Excel χωρίς να εγκατασταθεί το Tool Analysis Toolkit.

Μόλις επιλέξετε την Ανάλυση δεδομένων από το μενού εργαλείων, θα δείτε ένα μενού επιλογών όπως "Covariance" και "F-Test Δύο δείγματα για διακυμάνσεις. "Σε αυτό το μενού, επιλέξτε" Παλινδρόμηση ". Μόλις εκεί θα δείτε μια φόρμα, την οποία πρέπει να συμπληρώσετε σε.

Ξεκινήστε συμπληρώνοντας το πεδίο που λέει "Εύρος εισαγωγής Y". Αυτά είναι τα δεδομένα σχετικά με το ποσοστό ανεργίας στα κελιά G24-G242. Επιλέξτε αυτά τα κελιά πληκτρολογώντας "$ G $ 24: $ G $ 242" στο μικρό λευκό πλαίσιο δίπλα στην περιοχή εισαγωγής Y ή κάνοντας κλικ στο εικονίδιο που βρίσκεται δίπλα στο λευκό πλαίσιο και στη συνέχεια επιλέγοντας αυτά τα κελιά με το ποντίκι σας. Το δεύτερο πεδίο που θα χρειαστεί να συμπληρώσετε είναι το πεδίο "Input X Range". Αυτή είναι η ποσοστιαία μεταβολή των δεδομένων ΑΕΠ στα κελιά E24-E242. Μπορείτε να επιλέξετε αυτά τα κελιά πληκτρολογώντας το "$ E $ 24: $ E $ 242" στο μικρό λευκό πλαίσιο δίπλα στο Input X Range ή κάνοντας κλικ στο εικονίδιο που βρίσκεται δίπλα στο λευκό πλαίσιο, επιλέγοντας αυτά τα κελιά με το ποντίκι σας.

Τέλος, θα πρέπει να ονομάσετε τη σελίδα που θα περιέχει τα αποτελέσματα παλινδρόμησης. Βεβαιωθείτε ότι έχετε επιλέξει το "Νέο φύλλο εργασίας" και στο λευκό πεδίο δίπλα του πληκτρολογήστε ένα όνομα όπως "Regression". Κάντε κλικ στο κουμπί OK.

Θα πρέπει να δείτε μια καρτέλα στο κάτω μέρος της οθόνης σας με την ονομασία Regression (ή ό, τι ονομάσατε) και κάποια αποτελέσματα παλινδρόμησης. Αν έχετε πάρει το συντελεστή ανακοπής μεταξύ 0 και 1, και το μεταβλητό συντελεστή x μεταξύ 0 και -1, το έχετε κάνει σωστά. Με αυτά τα δεδομένα, έχετε όλες τις πληροφορίες που χρειάζεστε για ανάλυση, συμπεριλαμβανομένων των R Square, των συντελεστών και των τυπικών σφαλμάτων.

Θυμηθείτε ότι προσπαθούσατε να υπολογίσετε τον συντελεστή ανακοπής b1 και τον συντελεστή X b2. Ο συντελεστής παρεμβολής b1 βρίσκεται στη γραμμή με τον τίτλο "Intercept" και στη στήλη με τον τίτλο "Συντελεστής". Ο συντελεστής κλίσης σας b2 βρίσκεται στη γραμμή με τον τίτλο "X μεταβλητή 1" και στη στήλη με τον τίτλο "Συντελεστής". Θα έχει πιθανώς μια αξία, όπως το "BBB" και το συνημμένο τυπικό σφάλμα "DDD". (Οι τιμές σας μπορεί να διαφέρουν.) Τραβήξτε αυτά τα στοιχεία κάτω (ή εκτυπώστε τα) όπως θα τα χρειαστείτε ανάλυση.

Αναλύστε τα αποτελέσματα παλινδρόμησης για την έντυπη εργασία σας κάνοντας δοκιμή υποθέσεων σε αυτό το δείγμα t-test. Αν και το έργο αυτό επικεντρώθηκε στον νόμο του Okun, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε αυτήν την ίδια μεθοδολογία για να δημιουργήσετε σχεδόν οποιοδήποτε οικονομετρικό έργο.