ΕΝΑ θεματικό χάρτη τονίζει ένα θέμα ή ένα θέμα, όπως η μέση κατανομή του βροχόπτωση σε μια περιοχή. Διαφέρουν από τους γενικούς χάρτες αναφοράς, επειδή δεν δείχνουν απλά φυσικά και ανθρωπογενή χαρακτηριστικά όπως ποτάμια, πόλεις, πολιτικές υποδιαιρέσεις και αυτοκινητόδρομους. Εάν τα στοιχεία αυτά εμφανίζονται σε ένα θεματικό χάρτη, αποτελούν σημεία αναφοράς για να βελτιώσουν την κατανόηση του θέματος και του σκοπού του χάρτη.
Κανονικά, οι θεματικοί χάρτες χρησιμοποιούν ως βάση τις ακτές, τις πόλεις και τα πολιτικά σύνορα. Στη συνέχεια, το θέμα του χάρτη τοποθετείται σε αυτό το βασικό χάρτη μέσω διαφορετικών προγραμμάτων και τεχνολογιών χαρτογράφησης, όπως είναι τα συστήματα γεωγραφικών πληροφοριών (GIS).
Ιστορία
Οι θεματικοί χάρτες δεν αναπτύχθηκαν μέχρι τα μέσα του 17ου αιώνα, επειδή δεν υπήρχαν ακριβείς χάρτες βάσης πριν από τότε. Μόλις οι χάρτες έγιναν αρκετά ακριβείς ώστε να εμφανίζουν σωστά τις ακτές, τις πόλεις και άλλα όρια, δημιουργήθηκαν οι πρώτοι θεματικοί χάρτες. Το 1686, για παράδειγμα, ο αγγλικός αστρονόμος
Edmond Halley ανέπτυξε ένα χάρτη με αστέρια και δημοσίευσε το πρώτο μετεωρολογικό διάγραμμα χρησιμοποιώντας χάρτες βάσης ως αναφορά του σε ένα άρθρο που έγραψε για τους εμπορικούς ανέμους. Το 1701, η Halley δημοσίευσε το πρώτο διάγραμμα για να δείξει γραμμές μαγνητικής διακύμανσης, έναν θεματικό χάρτη που αργότερα έγινε χρήσιμος στην πλοήγηση.Οι χάρτες του Halley χρησιμοποιήθηκαν σε μεγάλο βαθμό για πλοήγηση και μελέτη του φυσικού περιβάλλοντος. Το 1854, γιατρός του Λονδίνου John Snow δημιούργησε τον πρώτο θεματικό χάρτη που χρησιμοποιήθηκε για την ανάλυση προβλημάτων όταν χαρτογράφησε την εξάπλωση της χολέρας σε όλη την πόλη. Ξεκίνησε με έναν βασικό χάρτη των συνοικιών του Λονδίνου που περιλάμβανε δρόμους και τοποθεσίες αντλιών νερού. Στη συνέχεια, χαρτογράφησε τοποθεσίες όπου οι άνθρωποι είχαν πεθάνει από τη χολέρα σε εκείνο το βασικό χάρτη και διαπίστωσαν ότι οι θάνατοι συσσωματώθηκαν γύρω από μία αντλία. Προσδιόρισε ότι το νερό που προήλθε από την αντλία ήταν η αιτία της χολέρας.
Ο πρώτος χάρτης του Παρισιού που δείχνει την πληθυσμιακή πυκνότητα αναπτύχθηκε από τον Louis-Leger Vauthier, γαλλικό μηχανικό. Χρησιμοποίησε ισόλινες (γραμμές που συνδέουν σημεία ίσης αξίας) για να δείξουν την κατανομή του πληθυσμού σε όλη την πόλη. Θεωρείται ότι ήταν ο πρώτος που χρησιμοποίησε ισολίνες για να δείξει ένα θέμα που δεν είχε να κάνει με φυσική γεωγραφία.
Κοινότητες και Πηγές
Ο σημαντικότερος παράγοντας που πρέπει να λαμβάνεται υπόψη κατά το σχεδιασμό θεματικών χαρτών είναι το κοινό του χάρτη, το οποίο βοηθάει να προσδιοριστούν τα στοιχεία που πρέπει να συμπεριληφθούν στο χάρτη ως σημεία αναφοράς εκτός από το θέμα. Ένας χάρτης που θα γίνει για έναν πολιτικό επιστήμονα, για παράδειγμα, θα χρειαστεί να δείξει πολιτικά όρια, ενώ ένας για έναν βιολόγο μπορεί να χρειαστεί περιγράμματα που δείχνουν ανύψωση.
Οι πηγές των δεδομένων των θεματικών χαρτών είναι επίσης σημαντικές. Οι χαρτογράφοι πρέπει να βρουν ακριβείς, πρόσφατες, αξιόπιστες πηγές πληροφοριών για ένα ευρύ φάσμα θεμάτων, από περιβαλλοντικά χαρακτηριστικά μέχρι δημογραφικά στοιχεία, ώστε να δημιουργήσουν τους καλύτερους δυνατούς χάρτες.
Μόλις βρεθούν ακριβή δεδομένα, υπάρχουν διάφοροι τρόποι να χρησιμοποιηθούν αυτά τα δεδομένα που πρέπει να ληφθούν υπόψη με το θέμα του χάρτη. Η μονοκατοικημένη χαρτογράφηση ασχολείται μόνο με έναν τύπο δεδομένων και εξετάζει την εμφάνιση ενός τύπου συμβάντος. Αυτή η διαδικασία θα ήταν καλή για τη χαρτογράφηση των βροχοπτώσεων μιας τοποθεσίας. Η χαρτογράφηση διμερών δεδομένων δείχνει την κατανομή δύο συνόλων δεδομένων και μοντελοποιεί τους συσχετισμούς τους, όπως τα ποσά βροχοπτώσεων σε σχέση με την ανύψωση. Η χαρτογράφηση πολλών μεταβλητών δεδομένων, η οποία χρησιμοποιεί δύο ή περισσότερα σύνολα δεδομένων, θα μπορούσε να εξετάσει τη βροχόπτωση, την ανύψωση και την ποσότητα της βλάστησης σε σχέση με τα δύο, για παράδειγμα.
Είδη θεματικών χαρτών
Παρόλο που οι χαρτογράφοι μπορούν να χρησιμοποιήσουν σύνολα δεδομένων με διαφορετικούς τρόπους για να δημιουργήσουν θεματικούς χάρτες, πέντε τεχνικές θεματικής χαρτογράφησης χρησιμοποιούνται πιο συχνά:
- Το πιο συνηθισμένο είναι ο χορροπολικός χάρτης, ο οποίος απεικονίζει ποσοτικά δεδομένα ως χρώμα και μπορεί να δείξει πυκνότητα, ποσοστό, μέση τιμή ή ποσότητα ενός γεγονότος μέσα σε μια γεωγραφική περιοχή. Τα διαδοχικά χρώματα αντιπροσωπεύουν αυξανόμενες ή μειούμενες θετικές ή αρνητικές τιμές δεδομένων. Κανονικά, κάθε χρώμα αντιπροσωπεύει επίσης ένα εύρος τιμών.
- Τα αναλογικά ή διαβαθμισμένα σύμβολα χρησιμοποιούνται σε άλλον τύπο χάρτη για την αναπαραγωγή δεδομένων που σχετίζονται με τοποθεσίες, όπως πόλεις. Τα δεδομένα εμφανίζονται σε αυτούς τους χάρτες με σύμβολα αναλογικού μεγέθους για την εμφάνιση διαφορών στα περιστατικά. Οι κύκλοι χρησιμοποιούνται συχνότερα, αλλά είναι επίσης κατάλληλα τα τετράγωνα και άλλα γεωμετρικά σχήματα. Ο πιο συνηθισμένος τρόπος διαστασιολόγησης αυτών των συμβόλων είναι να κάνουν τις περιοχές τους ανάλογες με τις τιμές που θα απεικονίζονται χρησιμοποιώντας λογισμικό χαρτογράφησης ή σχεδίασης.
- Ένας άλλος θεματικός χάρτης, ο ισαριθμικός ή ο περιγραφικός χάρτης, χρησιμοποιεί ισόλινες για να απεικονίζουν συνεχείς τιμές όπως επίπεδα βροχόπτωσης. Αυτοί οι χάρτες μπορούν επίσης να εμφανίζουν τρισδιάστατες τιμές, όπως ανύψωση, σε τοπογραφικούς χάρτες. Γενικά, τα δεδομένα για τους ισαρρυθμικούς χάρτες συγκεντρώνονται μέσω μετρήσιμων σημείων (π.χ. τους καιρικές συνθήκες) ή συλλέγεται από περιοχή (π.χ. τόνους καλαμποκιού ανά στρέμμα ανά κομητεία). Οι ισαριθμικοί χάρτες ακολουθούν επίσης τον βασικό κανόνα ότι υπάρχουν υψηλές και χαμηλές πλευρές σε σχέση με την ισόλινη. Για παράδειγμα, σε ανύψωση, εάν η ισολίνα είναι 500 πόδια, τότε η μία πλευρά πρέπει να είναι μεγαλύτερη από 500 πόδια και η μία πλευρά να είναι χαμηλότερη.
- Ένας χάρτης dot, ένας άλλος τύπος θεματικού χάρτη, χρησιμοποιεί κουκκίδες για να δείξει την παρουσία ενός θέματος και να εμφανίσει ένα χωρικό μοτίβο. Μια κουκκίδα μπορεί να αντιπροσωπεύει μία ή περισσότερες μονάδες, ανάλογα με το τι απεικονίζεται.
- Τέλος, η διαστημική χαρτογράφηση είναι μια σύνθετη παραλλαγή στο χάρτη choropleth που χρησιμοποιεί στατιστικά στοιχεία και επιπλέον πληροφορίες για να συνδυάσουν περιοχές με παρόμοιες τιμές αντί να χρησιμοποιούν τα κοινά διοικητικά όρια σε ένα απλό choroplest χάρτη.