Στα στατιστικά στοιχεία, τα ποσοτικά δεδομένα είναι αριθμητικά και αποκτώνται με μέτρηση ή μέτρηση και σε αντίθεση με ποιοτικα δεδομενα σύνολα, τα οποία περιγράφουν χαρακτηριστικά αντικειμένων αλλά δεν περιέχουν αριθμούς. Υπάρχουν διάφοροι τρόποι με τους οποίους προκύπτουν ποσοτικά δεδομένα στις στατιστικές. Κάθε ένα από τα παρακάτω είναι ένα παράδειγμα ποσοτικών δεδομένων:
- Τα ύψη των παικτών μιας ομάδας ποδοσφαίρου
- Ο αριθμός των αυτοκινήτων σε κάθε σειρά ενός χώρου στάθμευσης
- Το ποσοστό βαθμού των μαθητών σε μια τάξη
- Οι αξίες των σπιτιών σε μια γειτονιά
- Ο χρόνος ζωής μιας παρτίδας ενός συγκεκριμένου ηλεκτρονικού στοιχείου.
- Ο χρόνος που ξοδεύετε σε αναμονή για τους αγοραστές σε ένα σούπερ μάρκετ.
- Ο αριθμός των ετών στο σχολείο για άτομα σε μια συγκεκριμένη τοποθεσία.
- Το βάρος των αυγών που λαμβάνονται από ένα κοτόπουλο coop σε μια συγκεκριμένη ημέρα της εβδομάδας.
Επιπροσθέτως, τα ποσοτικά δεδομένα μπορούν περαιτέρω να αναλύονται και να αναλύονται ανάλογα με το επίπεδο μέτρησης που ενέχεται συμπεριλαμβανομένων των επιπέδων μέτρησης ονομαστικής, κανονικής, διαστήματος και αναλογίας ή αν τα σύνολα δεδομένων είναι συνεχόμενα ή μη διακεκριμένος.
Επίπεδα μέτρησης
Στα στατιστικά στοιχεία, υπάρχουν διάφοροι τρόποι με τους οποίους μπορούν να μετρηθούν και να υπολογιστούν οι ποσότητες ή τα χαρακτηριστικά αντικειμένων, τα οποία περιλαμβάνουν αριθμούς σε σύνολα ποσοτικών δεδομένων. Αυτά τα σύνολα δεδομένων δεν περιλαμβάνουν πάντοτε αριθμούς που μπορούν να υπολογιστούν, το οποίο καθορίζεται από κάθε σύνολο δεδομένων " επίπεδο μέτρησης:
- Ονομαστικός: Οποιεσδήποτε αριθμητικές τιμές στο ονομαστικό επίπεδο μέτρησης δεν πρέπει να αντιμετωπίζονται ως ποσοτική μεταβλητή. Ένα παράδειγμα αυτού θα μπορούσε να είναι ένας αριθμός φανέλας ή αριθμός αναγνώρισης φοιτητών. Δεν έχει νόημα να κάνουμε οποιοδήποτε υπολογισμό σε αυτούς τους τύπους αριθμών.
- Τακτικός: Μπορούν να παραγγελθούν ποσοτικά δεδομένα στο κανονικό επίπεδο μέτρησης, ωστόσο, οι διαφορές μεταξύ των τιμών δεν έχουν νόημα. Ένα παράδειγμα δεδομένων σε αυτό το επίπεδο μέτρησης είναι οποιαδήποτε μορφή κατάταξης.
- Διάστημα: Τα δεδομένα στο επίπεδο διαστήματος μπορούν να ταξινομηθούν και οι διαφορές μπορούν να υπολογιστούν με νόημα. Ωστόσο, τα δεδομένα σε αυτό το επίπεδο συνήθως δεν έχουν σημείο εκκίνησης. Επιπλέον, οι αναλογίες μεταξύ των τιμών δεδομένων δεν έχουν νόημα. Για παράδειγμα, οι 90 βαθμοί Φαρενάιτ δεν είναι τρεις φορές πιο ζεστός από όταν είναι 30 μοίρες.
- Αναλογία: Τα δεδομένα στο επίπεδο αναφοράς της μέτρησης δεν μπορούν μόνο να παραγγελθούν και να αφαιρεθούν, αλλά μπορούν επίσης να διαιρεθούν. Ο λόγος για αυτό είναι ότι τα δεδομένα αυτά έχουν μηδενική τιμή ή σημείο εκκίνησης. Για παράδειγμα, η κλίμακα θερμοκρασίας Kelvin έχει ένα απόλυτο μηδενικό.
Ο καθορισμός σε ποια από αυτά τα επίπεδα μέτρησης εμπίπτει ένα σύνολο δεδομένων θα βοηθήσει στατιστικά να προσδιορίσετε αν τα δεδομένα είναι χρήσιμα ή όχι για να κάνετε υπολογισμούς ή να παρατηρήσετε ένα σύνολο δεδομένων όπως αυτό περίπτερα.
Διακριτά και συνεχή
Ένας άλλος τρόπος ταξινόμησης των ποσοτικών δεδομένων είναι εάν τα σύνολα δεδομένων είναι διακεκριμένος ή συνεχής - κάθε ένας από αυτούς τους όρους έχει ολόκληρα υποπεδία των μαθηματικών αφιερωμένα στη μελέτη τους? είναι σημαντικό να γίνεται διάκριση μεταξύ διακριτών και συνεχών δεδομένων επειδή χρησιμοποιούνται διαφορετικές τεχνικές.
Ένα σύνολο δεδομένων είναι διακριτό αν οι τιμές μπορούν να διαχωριστούν μεταξύ τους. Το κύριο παράδειγμα αυτού είναι το σύνολο των φυσικούς αριθμούς. Δεν υπάρχει κανένας τρόπος ώστε μια τιμή να μπορεί να είναι ένα κλάσμα ή μεταξύ οποιουδήποτε αριθμού. Αυτό δημιουργείται πολύ φυσικά όταν μετράμε αντικείμενα που είναι χρήσιμα μόνο όταν είναι ολόκληρα σαν καρέκλες ή βιβλία.
Συνεχή δεδομένα προκύπτουν όταν τα άτομα που εκπροσωπούνται στο σύνολο δεδομένων μπορούν να αναλάβουν οποιαδήποτε πραγματικός αριθμός σε ένα εύρος τιμών. Για παράδειγμα, τα βάρη μπορούν να αναφέρονται όχι μόνο σε χιλιόγραμμα, αλλά και σε γραμμάρια, σε χιλιοστόγραμμα, μικρογραμμάρια και ούτω καθεξής. Τα δεδομένα μας περιορίζονται μόνο από την ακρίβεια των συσκευών μέτρησης.