Η ανάλυση διαδρομής είναι μια μορφή πολλαπλής παλινδρόμησης Στατιστική ανάλυση που χρησιμοποιείται για την αξιολόγηση αιτιακών μοντέλων εξετάζοντας τις σχέσεις μεταξύ μιας εξαρτώμενης μεταβλητής και δύο ή περισσότερων ανεξάρτητων μεταβλητών. Χρησιμοποιώντας αυτή τη μέθοδο, μπορεί κανείς να εκτιμήσει τόσο το μέγεθος όσο και τη σημασία των αιτιωδών συνδέσεων μεταξύ μεταβλητών.
Λέξεις-κλειδιά: Ανάλυση διαδρομής
- Με τη διεξαγωγή ανάλυσης διαδρομής, οι ερευνητές μπορούν να κατανοήσουν καλύτερα τις αιτιώδεις σχέσεις μεταξύ των διαφόρων μεταβλητών.
- Αρχικά, οι ερευνητές σχεδιάζουν ένα διάγραμμα που χρησιμεύει ως οπτική αναπαράσταση της σχέσης μεταξύ των μεταβλητών.
- Στη συνέχεια, οι ερευνητές χρησιμοποιούν ένα στατιστικό πρόγραμμα λογισμικού (όπως το SPSS ή το STATA) για να συγκρίνουν τις προβλέψεις τους με την πραγματική σχέση μεταξύ των μεταβλητών.
ΣΦΑΙΡΙΚΗ ΕΙΚΟΝΑ
Η ανάλυση της διαδρομής είναι θεωρητικά χρήσιμη επειδή, σε αντίθεση με άλλες τεχνικές, μας υποχρεώνει να καθορίσουμε σχέσεις μεταξύ όλων των ανεξάρτητων μεταβλητών. Αυτό οδηγεί σε ένα μοντέλο που δείχνει αιτιώδεις μηχανισμούς μέσω των οποίων οι ανεξάρτητες μεταβλητές παράγουν τόσο άμεσες όσο και έμμεσες επιδράσεις σε μια εξαρτημένη μεταβλητή.
Η ανάλυση διαδρομής αναπτύχθηκε από τον Sewall Wright, γενετιστή, το 1918. Με την πάροδο του χρόνου η μέθοδος έχει υιοθετηθεί σε άλλες φυσικές επιστήμες και κοινωνικές επιστήμες, συμπεριλαμβανομένης της κοινωνιολογίας. Σήμερα μπορεί κανείς να διεξάγει ανάλυση πορείας με στατιστικά προγράμματα όπως SPSS και STATA, μεταξύ άλλων. Η μέθοδος είναι επίσης γνωστή ως αιτιώδης μοντελοποίηση, ανάλυση δομών συνδιασποράς και λανθάνων μεταβλητών μοντέλων.
Προϋποθέσεις για την διεξαγωγή ανάλυσης διαδρομής
Υπάρχουν δύο βασικές απαιτήσεις για την ανάλυση πορείας:
- Όλες οι αιτιώδεις σχέσεις μεταξύ μεταβλητών πρέπει να πάνε μόνο προς μία κατεύθυνση (δεν μπορείτε να έχετε ένα ζεύγος μεταβλητών που προκαλούν το ένα το άλλο)
- Οι μεταβλητές πρέπει να έχουν μια σαφή χρονική παραγγελία, δεδομένου ότι μια μεταβλητή δεν μπορεί να λεχθεί ότι προκαλεί άλλη, εκτός αν προηγείται της εγκαίρως.
Πώς να χρησιμοποιήσετε την ανάλυση διαδρομής
Τυπικά η ανάλυση διαδρομής περιλαμβάνει την κατασκευή ενός διαγράμματος διαδρομής στο οποίο οι σχέσεις μεταξύ όλων των μεταβλητών και η αιτιώδης κατεύθυνση μεταξύ τους καθορίζονται ειδικά. Κατά τη διεξαγωγή ανάλυσης διαδρομής, κάποιος θα μπορούσε πρώτα να κατασκευάσει ένα διάγραμμα διαδρομής εισόδου, η οποία απεικονίζει τις υποτιθέμενες σχέσεις. Σε ένα διάγραμμα διαδρομής, οι ερευνητές χρησιμοποιούν βέλη για να δείξουν πώς σχετίζονται οι διάφορες μεταβλητές μεταξύ τους. Ένα βέλος που δείχνει από τη μεταβλητή Α στη μεταβλητή Β, δείχνει ότι η μεταβλητή Α υποτίθεται ότι επηρεάζει τη μεταβλητή Β.
Μετά την ολοκλήρωση της στατιστικής ανάλυσης, ένας ερευνητής θα κατασκευάσει ένα διάγραμμα διαδρομής εξόδου, η οποία απεικονίζει τις σχέσεις όπως υπάρχουν, σύμφωνα με την ανάλυση που διεξήχθη. Εάν η υπόθεση του ερευνητή είναι σωστή, το διάγραμμα διαδρομής εισόδου και το διάγραμμα διαδρομής εξόδου θα εμφανίζουν τις ίδιες σχέσεις μεταξύ των μεταβλητών.
Παραδείγματα ανάλυσης διαδρομής στην έρευνα
Ας εξετάσουμε ένα παράδειγμα στο οποίο η ανάλυση πορείας μπορεί να είναι χρήσιμη. Υποθέστε ότι υποθέτετε ότι η ηλικία έχει άμεση επίδραση στην ικανοποίηση από την εργασία και υποθέτετε ότι έχει θετικό αποτέλεσμα, έτσι ώστε ο παλαιότερος, τόσο πιο ικανοποιημένος θα είναι με τη δουλειά τους. Ένας καλός ερευνητής θα συνειδητοποιήσει ότι υπάρχουν βεβαίως και άλλες ανεξάρτητες μεταβλητές που επηρεάζουν επίσης την εξαρτημένη μεταβλητή της ικανοποίησης από την εργασία: για παράδειγμα, η αυτονομία και το εισόδημα, μεταξύ άλλων.
Χρησιμοποιώντας την ανάλυση πορείας, ένας ερευνητής μπορεί να δημιουργήσει ένα διάγραμμα που καταγράφει τις σχέσεις μεταξύ των μεταβλητών. Το διάγραμμα θα δείχνει μια σχέση μεταξύ ηλικίας και αυτονομίας (επειδή τυπικά ο παλαιότερος είναι, ο μεγαλύτερος βαθμός αυτονομία που θα έχουν) και μεταξύ ηλικίας και εισοδήματος (και πάλι, υπάρχει μια θετική σχέση μεταξύ του δύο). Στη συνέχεια, το διάγραμμα πρέπει επίσης να δείχνει τις σχέσεις μεταξύ αυτών των δύο συνόλων μεταβλητών και της εξαρτώμενης μεταβλητής: ικανοποίηση από την εργασία.
Μετά χρησιμοποιώντας ένα στατιστικό πρόγραμμα για να αξιολογήσουμε αυτές τις σχέσεις, μπορεί κανείς να αναδιατυπώσει το διάγραμμα για να δείξει το μέγεθος και τη σημασία των σχέσεων. Για παράδειγμα, ο ερευνητής μπορεί να διαπιστώσει ότι τόσο η αυτονομία όσο και το εισόδημα σχετίζονται με την ικανοποίηση από την εργασία, ότι ένας από αυτούς τους δύο οι μεταβλητές έχουν πολύ ισχυρότερο σύνδεσμο με την ικανοποίηση της εργασίας από την άλλη ή ότι καμία από τις μεταβλητές δεν έχει σημαντική σχέση με την εργασία ικανοποίηση.
Πλεονεκτήματα και Περιορισμοί στην Ανάλυση Διαδρομής
Ενώ η ανάλυση πορείας είναι χρήσιμη για την αξιολόγηση των αιτιωδών υποθέσεων, αυτή η μέθοδος δεν μπορεί να καθορίσει το κατεύθυνση της αιτιότητας. Διευκρινίζει τη συσχέτιση και υποδεικνύει τη δύναμη μιας αιτιώδους υπόθεσης, αλλά δεν αποδεικνύει την κατεύθυνση της αιτιώδους συνάφειας. Για να κατανοήσουν πλήρως την κατεύθυνση της αιτιότητας, οι ερευνητές μπορούν να εξετάσουν τη διεξαγωγή τους πειραματικές μελέτες στην οποία οι συμμετέχοντες κατανέμονται τυχαία σε ομάδα θεραπείας και ελέγχου.
Επιπρόσθετοι πόροι
Οι μαθητές που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα σχετικά με την ανάλυση της πορείας και τον τρόπο διεξαγωγής της μπορούν να ανατρέξουν στην επισκόπηση του Πανεπιστημίου Exeter Ανάλυση διαδρομής και Ποσοτική ανάλυση δεδομένων για κοινωνικούς επιστήμονες από τους Bryman και Cramer.
ΕΠΙΚΑΙΡΟΠΟΙΗΜΕΝΟ από τον Nicki Lisa Cole, Ph. D.