Πώς να υπολογίσετε την τυπική απόκλιση

Τυπική απόκλιση (συνήθως σημειώνεται με πεζά γράμματα Ελληνική επιστολή σ) είναι ο μέσος όρος ή το μέσο όλων των μέσων όρων για πολλαπλά σύνολα δεδομένων. Η τυπική απόκλιση είναι ένας σημαντικός υπολογισμός για τα μαθηματικά και τις επιστήμες, ιδιαίτερα για τις εργαστηριακές αναφορές. Οι επιστήμονες και οι στατιστικολόγοι χρησιμοποιούν τυπική απόκλιση για να καθορίσουν πόσο κοντά είναι τα σύνολα δεδομένων στο μέσο όλων των συνόλων. Ευτυχώς, είναι εύκολος υπολογισμός. Πολλοί υπολογιστές έχουν μια συνήθη λειτουργία απόκλισης. Ωστόσο, μπορείτε να εκτελέσετε τον υπολογισμό με το χέρι και να καταλάβετε πώς να το κάνετε.

Υπάρχουν δύο βασικοί τρόποι για τον υπολογισμό της τυπικής απόκλισης: τυπική απόκλιση πληθυσμού και τυπική απόκλιση δείγματος. Αν συλλέγετε δεδομένα από όλα τα μέλη ενός πληθυσμού ή ενός συνόλου, εφαρμόζετε την τυπική απόκλιση του πληθυσμού. Εάν λάβετε δεδομένα που αντιπροσωπεύουν ένα δείγμα μεγαλύτερου πληθυσμού, εφαρμόστε τον τύπο τυπικής απόκλισης δείγματος. Οι εξισώσεις / υπολογισμοί είναι σχεδόν ίδιοι με δύο εξαιρέσεις: για την τυπική απόκλιση του πληθυσμού, η διακύμανση διαιρείται με τον αριθμό των σημείων δεδομένων (Ν), ενώ για το δείγμα

instagram viewer
τυπική απόκλιση, διαιρείται με τον αριθμό των σημείων δεδομένων μείον ένα (Ν-1, βαθμοί ελευθερίας).

Γενικά, εάν αναλύετε δεδομένα που αντιπροσωπεύουν ένα μεγαλύτερο σετ, επιλέξτε την τυπική απόκλιση του δείγματος. Εάν συγκεντρώσετε δεδομένα από κάθε μέλος ενός συνόλου, επιλέξτε την τυπική απόκλιση του πληθυσμού. Ορίστε μερικά παραδείγματα:

instagram story viewer