Ένας στόχος της στατιστική είναι να παρουσιάσετε τα δεδομένα κατά τρόπο ουσιαστικό. Συχνά, τα σύνολα δεδομένων περιλαμβάνουν εκατομμύρια (αν όχι δισεκατομμύρια) αξιών. Αυτό είναι πολύ μεγάλο για να εκτυπώσετε σε ένα άρθρο περιοδικών ή στην πλαϊνή γραμμή μιας ιστορίας περιοδικών. Εκεί οι γραφές μπορούν να είναι ανεκτίμητες, επιτρέποντας στους στατιστικούς να παρέχουν μια οπτική ερμηνεία σύνθετων αριθμητικών ιστοριών. Επτά τύποι γραφημάτων χρησιμοποιούνται συνήθως στα στατιστικά στοιχεία.
Τα καλά γραφήματα μεταφέρουν πληροφορίες γρήγορα και εύκολα στο χρήστη. Τα γραφήματα επισημαίνουν τις χαρακτηριστικές ιδιότητες των δεδομένων. Μπορούν να δείξουν σχέσεις που δεν είναι προφανείς από τη μελέτη μιας λίστας αριθμών. Μπορούν επίσης να παρέχουν έναν βολικό τρόπο σύγκρισης διαφορετικών συνόλων δεδομένων.
Οι διαφορετικές καταστάσεις απαιτούν διάφορους τύπους γραφικών παραστάσεων και βοηθούν στην καλή γνώση των διαθέσιμων τύπων. Ο τύπος των δεδομένων καθορίζει συχνά ποιο γράφημα είναι κατάλληλο για χρήση.
Ποιοτικα δεδομενα, ποσοτικά δεδομένα, και ζευγαρωμένα δεδομένα το καθένα χρησιμοποιεί διαφορετικούς τύπους γραφημάτων.ΕΝΑ Διάγραμμα Pareto ή η γραφική παράσταση είναι ένας τρόπος για την οπτική αναπαραγωγή ποιοτικών δεδομένων. Τα δεδομένα εμφανίζονται είτε οριζόντια είτε κάθετα και επιτρέπουν στους θεατές να συγκρίνουν στοιχεία, όπως ποσά, χαρακτηριστικά, χρόνους και συχνότητα. Οι ράβδοι είναι διατεταγμένες κατά σειρά συχνότητας, έτσι υπογραμμίζονται πιο σημαντικές κατηγορίες. Με την εξέταση όλων των ράβδων, είναι εύκολο να πούμε με μια ματιά ποιες κατηγορίες σε ένα σύνολο δεδομένων κυριαρχούν στις άλλες. Γραμμές ράβδων μπορεί να είναι μονό, στοιβαγμένο ή ομαδοποιημένο.
Vilfredo Pareto (1848-1923) ανέπτυξε το γράφημα, όταν επιδίωξε να δώσει μια πιο «ανθρώπινη» όψη στην οικονομική λήψη αποφάσεων σχεδιάζοντας τα δεδομένα σε γράφημα χαρτιού, με εισόδημα σε έναν άξονα και τον αριθμό ατόμων με διαφορετικά επίπεδα εισοδήματος στο άλλα. Τα αποτελέσματα ήταν εντυπωσιακά: Έδειξαν δραματικά τη διαφορά μεταξύ πλουσίων και φτωχών σε κάθε εποχή κατά τη διάρκεια των αιώνων.
Ένας άλλος συνήθης τρόπος γραφικής απεικόνισης των δεδομένων είναι α διάγραμμα πίτας. Παίρνει το όνομά της από τον τρόπο που μοιάζει, ακριβώς όπως ένα κυκλική πίτα που έχει κοπεί σε πολλές φέτες. Αυτό το είδος γραφήματος είναι χρήσιμο όταν γράφει ποιοτικά δεδομένα, όπου οι πληροφορίες περιγράφουν ένα γνώρισμα ή ένα χαρακτηριστικό και δεν είναι αριθμητικές. Κάθε φέτα πίτας αντιπροσωπεύει μια διαφορετική κατηγορία και κάθε χαρακτηριστικό αντιστοιχεί σε μια διαφορετική φέτα της πίτας. μερικές φέτες συνήθως αισθητά μεγαλύτερες από άλλες. Με την εξέταση όλων των κομμάτια πίτας, μπορείτε να συγκρίνετε πόσα από τα δεδομένα ταιριάζουν σε κάθε κατηγορία, ή φέτα.
ΕΝΑ ιστόγραμμα σε ένα άλλο είδος γραφήματος που χρησιμοποιεί γραμμές στην οθόνη του. Αυτός ο τύπος γραφήματος χρησιμοποιείται με ποσοτικά δεδομένα. Οι κλάσεις των αξιών, που ονομάζονται κλάσεις, παρατίθενται στο κάτω μέρος και οι τάξεις με μεγαλύτερες συχνότητες έχουν ψηλότερες ράβδους.
Ένα ιστόγραμμα συχνά μοιάζει με ένα γράφημα ράβδων, αλλά είναι διαφορετικά λόγω του επίπεδο μέτρησης των δεδομένων. Γραμμές γραμμών μετρούν τη συχνότητα των κατηγορικών δεδομένων. Μια κατηγορική μεταβλητή είναι αυτή που έχει δύο ή περισσότερες κατηγορίες, όπως το χρώμα των φύλων ή των μαλλιών. Τα ιστογράμματα, αντίθετα, χρησιμοποιούνται για δεδομένα που περιλαμβάνουν κανονικές μεταβλητές ή πράγματα που δεν είναι εύκολα ποσοτικοποιημένα, όπως τα συναισθήματα ή οι απόψεις.
ΕΝΑ στέλεχος και φύλλα σπάει κάθε τιμή ενός ποσοτικού συνόλου δεδομένων σε δύο κομμάτια: ένα στέλεχος, τυπικά για την υψηλότερη τιμή τόπου, και ένα φύλλο για τις άλλες τιμές θέσης. Παρέχει έναν τρόπο για να παραθέσετε όλες τις τιμές δεδομένων σε μια συμπαγή μορφή. Για παράδειγμα, εάν χρησιμοποιείτε αυτό το γράφημα για να αξιολογήσετε τα αποτελέσματα των δοκιμαστικών μαθημάτων των 84, 65, 78, 75, 89, 90, 88, 83, 72, 91 και 90, οι μίσχοι θα είναι 6, 7, 8 και 9, που αντιστοιχούν στον τόπο των δεκάδων δεδομένα. Τα φύλλα - οι αριθμοί στα δεξιά μιας σταθερής γραμμής - θα ήταν 0, 0, 1 δίπλα στο 9. 3, 4, 8, 9 δίπλα στο 8, 2, 5, 8 δίπλα στο 7, και, 2 δίπλα στο 6.
Αυτό θα σας δείξει ότι τέσσερις φοιτητές σημείωσαν το 90ο εκατοστημόριο, τρεις σπουδαστές στο 80ο εκατοστημόριο, δύο στους 70ους, και μόνο ένας στους 60ους. Θα μπορούσατε ακόμη να δείτε πόσο καλά οι φοιτητές σε κάθε εκατοστημόριο εκτελούσαν, κάνοντας αυτό ένα καλό γράφημα για να καταλάβετε πόσο καλά οι μαθητές κατανοούν το υλικό.
ΕΝΑ dot plot είναι ένα υβρίδιο ανάμεσα σε ένα ιστόγραμμα και ένα στέλεχος και φύλλα. Κάθε τιμή ποσοτικού δεδομένου γίνεται μια κουκκίδα ή ένα σημείο που τοποθετείται πάνω από τις κατάλληλες τιμές κλάσης. Όταν τα ιστογράμματα χρησιμοποιούν ορθογώνια ή ράβδους, αυτά τα γραφήματα χρησιμοποιούν κουκκίδες, οι οποίες στη συνέχεια ενώνονται μαζί με μια απλή γραμμή, λέει statisticshowto.com. Dot οικόπεδα παρέχουν έναν καλό τρόπο για να συγκρίνετε πόσο καιρό χρειάζεται μια ομάδα έξι ή επτά ατόμων να κάνουν το πρωινό, για παράδειγμα, ή για να δείξει το ποσοστό των ανθρώπων σε διάφορες χώρες που έχουν πρόσβαση στην ηλεκτρική ενέργεια, σύμφωνα με MathIsFun.
ΕΝΑ διάγραμμα διασποράς εμφανίζει δεδομένα που αντιστοιχίζονται χρησιμοποιώντας έναν οριζόντιο άξονα (τον άξονα x) και έναν κατακόρυφο άξονα (τον άξονα y). Τα στατιστικά εργαλεία του συσχέτιση και η παλινδρόμηση χρησιμοποιούνται στη συνέχεια για να δείξουν τάσεις στο scatterplot. Ένα scatterplot συνήθως μοιάζει με γραμμή ή καμπύλη που κινείται πάνω ή κάτω από τα αριστερά προς τα δεξιά κατά μήκος του γραφήματος με σημεία "διάσπαρτα" κατά μήκος της γραμμής. Το scatterplot σας βοηθά να αποκαλύψετε περισσότερες πληροφορίες σχετικά με οποιοδήποτε σύνολο δεδομένων, όπως:
ΕΝΑ γράφημα χρονοσειρών εμφανίζει δεδομένα σε διαφορετικά χρονικά σημεία, επομένως είναι ένα άλλο είδος γραφήματος που πρέπει να χρησιμοποιείται για ορισμένα είδη ζευγαρωμένων δεδομένων. Όπως υποδηλώνει το όνομα, αυτός ο τύπος γραφήματος μετρά τις τάσεις με την πάροδο του χρόνου, αλλά το χρονικό πλαίσιο μπορεί να είναι λεπτά, ώρες, ημέρες, μήνες, έτη, δεκαετίες ή αιώνες. Για παράδειγμα, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε αυτόν τον τύπο γραφήματος για να σχεδιάσετε τον πληθυσμό των Ηνωμένων Πολιτειών κατά τη διάρκεια ενός αιώνα. Ο άξονας y θα απαριθμήσει τον αυξανόμενο πληθυσμό, ενώ ο άξονας x θα απαριθμήσει τα έτη, όπως το 1900, το 1950, το 2000.