Πώς λειτουργεί η συστηματική τυχαία δειγματοληψία

Η συστηματική δειγματοληψία είναι μια τεχνική για τη δημιουργία ενός τυχαίο δείγμα πιθανότητας στην οποία κάθε κομμάτι δεδομένων επιλέγεται σε σταθερό διάστημα για να συμπεριληφθεί στο δείγμα. Για παράδειγμα, εάν ένας ερευνητής ήθελε να δημιουργήσει ένα συστηματικό δείγμα 1.000 φοιτητών σε ένα πανεπιστήμιο με έναν εγγεγραμμένο πληθυσμό 10.000, θα επιλέξει κάθε δέκατο άτομο από μια λίστα όλων Φοιτητές.

Πώς να δημιουργήσετε ένα συστηματικό δείγμα

Η δημιουργία ενός συστηματικού δείγματος είναι μάλλον εύκολη. Ο ερευνητής πρέπει πρώτα να αποφασίσει πόσοι άνθρωποι από τον συνολικό πληθυσμό να συμπεριληφθούν στο δείγμα, έχοντας κατά νου ότι όσο μεγαλύτερο είναι το μέγεθος του δείγματος, τόσο πιο ακριβή, έγκυρα και εφαρμόσιμα θα είναι τα αποτελέσματα είναι. Στη συνέχεια, ο ερευνητής θα αποφασίσει ποιο είναι το διάστημα για τη δειγματοληψία, το οποίο θα είναι η τυπική απόσταση μεταξύ κάθε δείγματος. Αυτό πρέπει να αποφασιστεί διαιρώντας τον συνολικό πληθυσμό με το επιθυμητό μέγεθος δείγματος. Στο παραπάνω παράδειγμα, το διάστημα δειγματοληψίας είναι 10 επειδή είναι το αποτέλεσμα της διαίρεσης 10.000 (ο συνολικός πληθυσμός) κατά 1.000 (το επιθυμητό μέγεθος δείγματος). Τέλος, ο ερευνητής επιλέγει ένα στοιχείο από τον κατάλογο που πέφτει κάτω από το διάστημα, το οποίο σε αυτό η περίπτωση θα είναι ένα από τα πρώτα 10 στοιχεία του δείγματος και στη συνέχεια θα επιλέξει κάθε δέκατο στοιχείο.

instagram viewer

Πλεονεκτήματα της συστηματικής δειγματοληψίας

Οι ερευνητές αρέσκονται στη συστηματική δειγματοληψία επειδή είναι μια απλή και εύκολη τεχνική που παράγει ένα τυχαίο δείγμα που είναι απαλλαγμένο από προκατάληψη. Μπορεί να συμβεί αυτό, με απλή τυχαία δειγματοληψία, ο πληθυσμός δειγμάτων μπορεί να έχει συστοιχίες στοιχείων που δημιουργούν προκατάληψη. Η συστηματική δειγματοληψία εξαλείφει αυτή τη δυνατότητα επειδή εξασφαλίζει ότι κάθε στοιχείο που έχει δειχθεί είναι μια σταθερή απόσταση εκτός από εκείνες που την περιβάλλουν.

Μειονεκτήματα συστηματικής δειγματοληψίας

Κατά τη δημιουργία ενός συστηματικού δείγματος, ο ερευνητής πρέπει να φροντίσει ώστε το διάστημα επιλογής να μην δημιουργεί προκατάληψη επιλέγοντας στοιχεία που μοιράζονται ένα χαρακτηριστικό. Για παράδειγμα, θα μπορούσε να είναι δυνατόν κάθε δέκατο άτομο σε φυλετικά διαφορετικό πληθυσμό να είναι ισπανόφωνος. Σε μια τέτοια περίπτωση, το συστηματικό δείγμα θα ήταν προκατειλημμένο επειδή θα αποτελούταν από κυρίως (ή όλους) ισπανόφωνους ανθρώπους, αντί να αντικατοπτρίζει τη φυλετική ποικιλομορφία του συνολικού πληθυσμού.

Εφαρμογή συστηματικής δειγματοληψίας

Ας υποθέσουμε ότι θέλετε να δημιουργήσετε ένα συστηματικό τυχαίο δείγμα 1.000 ατόμων από πληθυσμό 10.000 κατοίκων. Χρησιμοποιώντας μια λίστα του συνολικού πληθυσμού, αριθμούν κάθε άτομο από 1 έως 10.000. Στη συνέχεια, επιλέξτε τυχαία έναν αριθμό, όπως 4, ως τον αριθμό για να ξεκινήσετε. Αυτό σημαίνει ότι το άτομο που αριθμείται "4" θα είναι η πρώτη σας επιλογή και στη συνέχεια κάθε δέκατο άτομο από τότε θα συμπεριληφθεί στο δείγμα σας. Έτσι, το δείγμα σας θα αποτελείται από άτομα 14, 24, 34, 44, 54 και ούτω καθεξής, μέχρι να φτάσετε στο άτομο που αριθμεί 9.994.

Ενημερώθηκε από Nicki Lisa Cole, Ph. D.

instagram story viewer