Περιγραφικός εναντίον Επαγωγική στατιστική

Ο τομέας των στατιστικών χωρίζεται σε δύο μεγάλες διαιρέσεις: περιγραφικό και συσχετιστικό. Κάθε ένα από αυτά τα τμήματα είναι σημαντικό, προσφέροντας διαφορετικές τεχνικές που επιτυγχάνουν διαφορετικούς στόχους. Οι περιγραφικές στατιστικές περιγράφουν τι συμβαίνει σε ένα πληθυσμός ή σύνολο δεδομένων. Αντίθετα, οι στατιστικές παρεμβάσεων επιτρέπουν στους επιστήμονες να λαμβάνουν ευρήματα από μια ομάδα δειγμάτων και να τα γενικεύουν σε μεγαλύτερο πληθυσμό. Οι δύο τύποι στατιστικών έχουν κάποιες σημαντικές διαφορές.

Οι περιγραφικές στατιστικές είναι ο τύπος των στατιστικών που πιθανώς πηγάζουν στα μυαλά των περισσότερων ανθρώπων όταν ακούν τη λέξη "στατιστικά στοιχεία". Σε αυτόν τον κλάδο των στατιστικών, ο στόχος είναι να περιγραφεί. Χρησιμοποιούνται αριθμητικά μέτρα για την περιγραφή χαρακτηριστικών ενός συνόλου δεδομένων. Υπάρχουν ορισμένα στοιχεία που ανήκουν σε αυτό το τμήμα των στατιστικών, όπως:

• ο μέση τιμή, ή μέτρηση του κέντρου ενός συνόλου δεδομένων, που αποτελείται από τον μέσο όρο, τον διάμεσο, τον τρόπο λειτουργίας ή τη μεσαία κλίμακα
instagram viewer
• Η διάδοση ενός συνόλου δεδομένων, το οποίο μπορεί να μετρηθεί με το εύρος ή τυπική απόκλιση
• Συνολικές περιγραφές δεδομένων όπως το πέντε σύνοψη αριθμών
• Μετρήσεις όπως skewness και κούρτωση
• Η εξερεύνηση των σχέσεων και συσχέτιση μεταξύ ζευγαρωμένων δεδομένων
• Παρουσίαση των στατιστικών αποτελεσμάτων στο γραφικός μορφή

Αυτά τα μέτρα είναι σημαντικά και χρήσιμα, διότι επιτρέπουν στους επιστήμονες να βλέπουν τα πρότυπα μεταξύ των δεδομένων και έτσι να έχουν νόημα για αυτά τα δεδομένα. Τα περιγραφικά στατιστικά στοιχεία μπορούν να χρησιμοποιηθούν μόνο για την περιγραφή του υπό εξέταση πληθυσμού ή δεδομένων: Τα αποτελέσματα δεν μπορούν να γενικευθούν σε οποιαδήποτε άλλη ομάδα ή πληθυσμό.

Υπάρχουν δύο είδη περιγραφικών στατιστικών που χρησιμοποιούν οι κοινωνικοί επιστήμονες:

Μέτρα κεντρικής τάσης καταγράφουν τις γενικές τάσεις μέσα στα δεδομένα και υπολογίζονται και εκφράζονται ως ο μέσος, ο μέσος και ο τρόπος. Ένας μέσος όρος λέει στους επιστήμονες τον μαθηματικό μέσο όρο όλων των δεδομένων, όπως η μέση ηλικία κατά τον πρώτο γάμο. η διάμεση τιμή αντιπροσωπεύει το μέσο της κατανομής των δεδομένων, όπως η ηλικία που κάθεται στη μέση της ηλικιακής κλίμακας κατά την οποία οι άνθρωποι αρχικά παντρεύονται. και, ο τρόπος μπορεί να είναι η πιο συνηθισμένη ηλικία στην οποία οι άνθρωποι αρχικά παντρεύονται.

Τα μέτρα διάδοσης περιγράφουν τον τρόπο με τον οποίο τα δεδομένα διανέμονται και σχετίζονται μεταξύ τους, μεταξύ των οποίων:

• Το εύρος, το σύνολο των τιμών που υπάρχουν σε ένα σύνολο δεδομένων
• Η κατανομή συχνότητας, η οποία καθορίζει πόσες φορές εμφανίζεται μια συγκεκριμένη τιμή μέσα σε ένα σύνολο δεδομένων
• Τα τεταρτημόρια, οι υποομάδες που σχηματίζονται μέσα σε ένα σύνολο δεδομένων όταν όλες οι τιμές διαιρούνται σε τέσσερα ίσα μέρη σε ολόκληρο το εύρος
• Μέση απόλυτη απόκλιση, ο μέσος όρος της ποσότητας κάθε τιμής αποκλίνει από τον μέσο όρο
• Διαφορά, το οποίο δείχνει πόση διαφορά υπάρχει στα δεδομένα
• Τυπική απόκλιση, η οποία απεικονίζει την εξάπλωση των δεδομένων σε σχέση με τον μέσο όρο

Τα μέτρα εξαπλώσεως συχνά εκπροσωπούνται οπτικά σε πίνακες, πίτες και ράβδους και ιστογράμματα για να βοηθήσουν στην κατανόηση των τάσεων μέσα στα δεδομένα.

Οι στατιστικές των εισροών παράγονται μέσω σύνθετων μαθηματικών υπολογισμών που επιτρέπουν στους επιστήμονες να συνάγουν τάσεις σχετικά με μεγαλύτερο πληθυσμό βάσει μελέτης ενός δείγματος που λαμβάνεται από αυτό. Οι επιστήμονες χρησιμοποιούν στατιστικά στοιχεία για να εξετάσουν τις σχέσεις μεταξύ μεταβλητών εντός ενός δείγματος και στη συνέχεια να κάνετε γενικεύσεις ή προβλέψεις για το πώς αυτές οι μεταβλητές θα σχετίζονται με ένα μεγαλύτερο πληθυσμός.

Είναι συνήθως αδύνατο να εξεταστεί κάθε μέλος του πληθυσμού χωριστά. Έτσι, οι επιστήμονες επιλέγουν ένα αντιπροσωπευτικό υποσύνολο του πληθυσμού, που ονομάζεται στατιστικό δείγμα, και από αυτή την ανάλυση, είναι σε θέση να πουν κάτι για τον πληθυσμό από τον οποίο ήρθε το δείγμα. Υπάρχουν δύο μεγάλα τμήματα στατιστικών συμπερασμάτων:

• Ένα διάστημα εμπιστοσύνης δίνει ένα εύρος τιμών για μια άγνωστη παράμετρο του πληθυσμού με μέτρηση ενός στατιστικού δείγματος. Αυτό εκφράζεται με την έννοια ενός διαστήματος και του βαθμού εμπιστοσύνης ότι η παράμετρος βρίσκεται εντός του διαστήματος.
• Δοκιμές σημαντικής ή δοκιμή υποθέσεων όπου οι επιστήμονες διεκδικούν τον πληθυσμό αναλύοντας ένα στατιστικό δείγμα. Από τη σχεδίαση, υπάρχει κάποια αβεβαιότητα σε αυτή τη διαδικασία. Αυτό μπορεί να εκφραστεί σε επίπεδο σημασίας.

Χρησιμοποιούνται οι τεχνικές που χρησιμοποιούν οι κοινωνικοί επιστήμονες για να εξετάσουν τις σχέσεις μεταξύ των μεταβλητών και, συνεπώς, για να δημιουργήσουν στατιστικές συμπερασμάτων αναλύσεις γραμμικής παλινδρόμησης, αναλύσεις λογιστικής παλινδρόμησης, ANOVA, αναλύσεις συσχετισμού, μοντελοποίηση διαρθρωτικών εξισώσεων, και ανάλυση επιβίωσης. Κατά τη διεξαγωγή έρευνας με τη χρήση στατιστικών στοιχείων, οι επιστήμονες διεξάγουν μια δοκιμαστική δοκιμασία για να προσδιορίσουν αν μπορούν να γενικεύσουν τα αποτελέσματά τους σε μεγαλύτερο πληθυσμό. Κοινές σημαντικές δοκιμές περιλαμβάνουν το chi-square και t-test. Αυτοί λένε στους επιστήμονες την πιθανότητα τα αποτελέσματα της ανάλυσης του δείγματος να είναι αντιπροσωπευτικά του πληθυσμού στο σύνολό του.

Παρόλο που οι περιγραφικές στατιστικές είναι χρήσιμες για την εκμάθηση στοιχείων όπως η εξάπλωση και το κέντρο των δεδομένων, τίποτα στα περιγραφικά στατιστικά στοιχεία δεν μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να κάνει γενικεύσεις. Στα περιγραφικά στατιστικά στοιχεία, οι μετρήσεις όπως η μέση και η τυπική απόκλιση αναφέρονται ως ακριβείς αριθμοί.

Παρόλο που οι στατιστικές παρεμβάσεων χρησιμοποιούν μερικούς παρόμοιους υπολογισμούς - όπως η μέση και τυπική απόκλιση - η εστίαση είναι διαφορετική για τα στατιστικά στοιχεία εισβολής. Οι στατιστικές εισβολής ξεκινούν με ένα δείγμα και στη συνέχεια γενικεύονται σε έναν πληθυσμό. Αυτές οι πληροφορίες για έναν πληθυσμό δεν αναφέρονται ως αριθμός. Αντ 'αυτού, οι επιστήμονες εκφράζουν αυτές τις παραμέτρους ως μια σειρά πιθανών αριθμών, μαζί με ένα βαθμό εμπιστοσύνης.