Ποια είναι η διαφορά μεταξύ της ακρίβειας και της ακρίβειας;

Ακρίβεια και η ακρίβεια είναι δύο σημαντικοί παράγοντες που πρέπει να ληφθούν υπόψη κατά τη λήψη δεδομένων Μετρήσεις. Τόσο η ακρίβεια όσο και η ακρίβεια αντικατοπτρίζουν πόσο κοντά είναι μια μέτρηση σε μια πραγματική τιμή, αλλά η ακρίβεια δείχνει πόσο κοντά είναι μια μέτρηση σε μια γνωστή ή αποδεκτή τιμή, ενώ η ακρίβεια αντανακλά τον τρόπο με τον οποίο μπορούν να αναπαραχθούν μετρήσεις, ακόμη και αν απέχουν πολύ από τις αποδεκτές αξία.

Λέξεις κλειδιά: Ακρίβεια έναντι ακρίβειας

Μπορείτε να σκεφτείτε την ακρίβεια και την ακρίβεια όσον αφορά το χτύπημα ενός ματιού του ταύρου. Η ακριβής χτύπημα του στόχου σημαίνει ότι βρίσκεστε κοντά στο κέντρο του στόχου, ακόμα και αν όλα τα σημάδια βρίσκονται σε διαφορετικές πλευρές του κέντρου. Ακριβώς το χτύπημα ενός στόχου σημαίνει ότι όλες οι επιτυχίες βρίσκονται σε μικρή απόσταση, ακόμη και αν βρίσκονται πολύ μακριά από το κέντρο του στόχου. Οι μετρήσεις που είναι ακριβείς και ακριβείς είναι επαναλαμβανόμενες και πολύ κοντά σε πραγματικές τιμές.

Υπάρχουν δύο κοινά ορισμοί του ακρίβεια. Στα μαθηματικά, στην επιστήμη και στη μηχανική, η ακρίβεια αναφέρεται στο πόσο κοντά είναι μια μέτρηση στην πραγματική τιμή.

Το ISO (Διεθνής Οργανισμός Τυποποίησης) εφαρμόζει πιο αυστηρό ορισμό, όπου η ακρίβεια αναφέρεται σε μια μέτρηση με αληθινά και συνεπή αποτελέσματα. Ο ορισμός ISO σημαίνει ότι μια ακριβής μέτρηση δεν έχει συστηματικό σφάλμα και κανένα τυχαίο λάθος. Ουσιαστικά, το ISO συμβουλεύει αυτό ακριβής πρέπει να χρησιμοποιείται όταν η μέτρηση είναι ακριβής και ακριβής.

Ακρίβεια είναι το πόσο συνεπή είναι τα αποτελέσματα όταν οι μετρήσεις επαναλαμβάνονται. Οι ακριβείς τιμές διαφέρουν μεταξύ τους λόγω τυχαίου σφάλματος, το οποίο αποτελεί μορφή παρατηρητικού σφάλματος.

Μπορείτε να σκεφτείτε την ακρίβεια και την ακρίβεια όσον αφορά έναν παίκτη μπάσκετ. Αν ο παίκτης κάνει πάντα ένα καλάθι, παρόλο που χτυπά διαφορετικά τμήματα του χείλους, έχει υψηλό βαθμό ακρίβειας. Εάν δεν κάνει πολλά καλάθια αλλά πάντα χτυπά το ίδιο τμήμα του χείλους, έχει υψηλό βαθμό ακρίβειας. Ένας παίκτης του οποίου οι ελεύθερες βολές κάνουν πάντα το καλάθι με τον ίδιο ακριβώς τρόπο έχει υψηλό βαθμό ακρίβειας και ακρίβειας.

Πραγματοποιήστε πειραματικές μετρήσεις για ένα άλλο παράδειγμα ακριβείας και ακρίβειας. Εάν λάβετε μετρήσεις της μάζας ενός πρότυπου δείγματος των 50,0 γραμμαρίων και λάβετε τιμές 47,5, 47,6, 47,5 και 47,7 γραμμάρια, η κλίμακα σας είναι ακριβής, αλλά όχι πολύ ακριβής. Εάν η κλίμακα σας δίνει τιμές 49,8, 50,5, 51,0 και 49,6, είναι ακριβέστερη από την πρώτη, αλλά όχι τόσο ακριβής. Η ακριβέστερη κλίμακα θα ήταν καλύτερο να χρησιμοποιηθεί στο εργαστήριο, εφόσον έχετε κάνει μια προσαρμογή για το λάθος του.

Ένας εύκολος τρόπος για να θυμάστε τη διαφορά μεταξύ ακρίβειας και ακρίβειας είναι:

• ΕΝΑντοείναι καθαρό ντοορθή (ή ντοχάνουν σε πραγματική αξία)
• ΠRΕκείνο είναι R(ή Rεπαναλαμβανόμενο)

Πιστεύετε ότι είναι καλύτερο να χρησιμοποιήσετε ένα όργανο που καταγράφει ακριβείς μετρήσεις ή ένα που καταγράφει ακριβείς μετρήσεις; Εάν ζυγίζεστε σε μια κλίμακα τρεις φορές και κάθε φορά που ο αριθμός είναι διαφορετικός, όμως είναι κοντά στο πραγματικό βάρος σας, η κλίμακα είναι ακριβής. Ωστόσο, ίσως είναι καλύτερο να χρησιμοποιήσετε μια ακριβή κλίμακα, ακόμη και αν δεν είναι ακριβής. Σε αυτή την περίπτωση, όλες οι μετρήσεις θα ήταν πολύ κοντά μεταξύ τους και "off" από την πραγματική τιμή περίπου στο ίδιο ποσό. Αυτό είναι ένα συνηθισμένο ζήτημα με κλίμακες, οι οποίες συχνά έχουν ένα κουμπί "tare" για να μηδενιστούν.

Ενώ οι ζυγοί και οι ζυγοί μπορεί να σας επιτρέψουν να το τράβετε ή να κάνετε μια ρύθμιση για να κάνετε μετρήσεις τόσο ακριβείς όσο και ακριβείς, πολλά όργανα απαιτούν βαθμονόμηση. Ένα καλό παράδειγμα είναι ένα θερμόμετρο. Τα θερμόμετρα διαβάζουν συχνά πιο αξιόπιστα μέσα σε ένα ορισμένο εύρος και δίνουν όλο και πιο ανακριβείς (αλλά όχι απαραίτητα ασαφείς) τιμές εκτός αυτής. Για να βαθμονομήσετε ένα όργανο, καταγράψτε πόσο μακριά οι μετρήσεις του είναι από γνωστές ή πραγματικές τιμές. Διατηρήστε μια εγγραφή της βαθμονόμησης για να διασφαλίσετε τις κατάλληλες ενδείξεις. Πολλά εξαρτήματα εξοπλισμού χρειάζονται περιοδική βαθμονόμηση για να εξασφαλίσουν ακριβείς και ακριβείς ενδείξεις.

Η ακρίβεια και η ακρίβεια είναι μόνο δύο σημαντικές έννοιες που χρησιμοποιούνται σε επιστημονικές μετρήσεις. Δύο άλλες σημαντικές δεξιότητες για να κυριαρχήσουν είναι παραδειγματικές φυγούρες και επιστημονική σημειογραφία. Οι επιστήμονες χρησιμοποιούν % σφάλμα ως μία μέθοδο για την περιγραφή της ακρίβειας και της ακρίβειας μιας αξίας. Είναι ένας απλός και χρήσιμος υπολογισμός.