Πώς να καταλάβετε ένα διάγραμμα στύλων και φύλλων

Τα δεδομένα μπορούν να παρουσιαστούν με διάφορους τρόπους, όπως γραφήματα, διαγράμματα και πίνακες. ΕΝΑ οικόπεδο και φύλλα είναι ένας τύπος γραφήματος που είναι παρόμοιος με ένα ιστόγραμμα αλλά εμφανίζει περισσότερες πληροφορίες, συνοψίζοντας το σχήμα ενός συνόλου δεδομένων (τη διανομή) και παρέχοντας επιπλέον λεπτομέρειες σχετικά με τις μεμονωμένες τιμές. Αυτά τα δεδομένα ταξινομούνται ανά τιμή θέσης όπου τα ψηφία στο μεγαλύτερο μέρος αναφέρονται ως στέλεχος, ενώ τα ψηφία σε η μικρότερη τιμή ή οι τιμές αναφέρονται ως φύλλα ή φύλλα, τα οποία εμφανίζονται στα δεξιά του στελέχους στο διάγραμμα.

Τα οικόπεδα και τα φύλλα είναι μεγάλοι οργανωτές για μεγάλες ποσότητες πληροφοριών. Ωστόσο, είναι επίσης χρήσιμο να έχουμε κατανόηση του μέσος όρος, διάμεσος και τρόπος λειτουργίας των συνόλων δεδομένων γενικά, οπότε βεβαιωθείτε ότι έχετε επανεξετάσει αυτές τις έννοιες πριν αρχίσετε να εργάζεστε με οικόπεδα.

Τα γραφήματα γραφήματος βλαστών και φύλλων χρησιμοποιούνται συνήθως όταν υπάρχουν μεγάλες ποσότητες αριθμών για ανάλυση. Μερικά παραδείγματα κοινών χρήσεων αυτών των γραφημάτων είναι η παρακολούθηση μιας σειράς βαθμολογιών στις αθλητικές ομάδες, μιας σειράς θερμοκρασιών ή βροχοπτώσεων σε μια χρονική περίοδο ή μιας σειράς βαθμολογιών στην τάξη. Ελέγξτε αυτό το παράδειγμα βαθμολογίας δοκιμών:

Το Stem δείχνει τη δεκάτη στήλη και το φύλλο. Με μια ματιά, μπορείτε να δείτε ότι τέσσερις μαθητές πήραν ένα σημάδι στη δεκαετία του '90 στη δοκιμή τους από τα 100. Δύο φοιτητές έλαβαν το ίδιο σήμα 92, και κανένας φοιτητής δεν έλαβε βαθμολογίες που έπεσαν κάτω από 50 ή έφτασαν τα 100.

Όταν υπολογίζετε τον συνολικό αριθμό των φύλλων, ξέρετε πόσοι μαθητές πήραν το τεστ. Τα διαγράμματα βλαστών και φύλλων παρέχουν ένα εργαλείο άμεσης πρόσβασης για συγκεκριμένες πληροφορίες σε μεγάλες σειρές δεδομένων. Διαφορετικά, θα έχετε έναν μακρύ κατάλογο σημείων για να διαλέξετε και να αναλύσετε.

Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε αυτήν την μορφή ανάλυσης δεδομένων για να βρείτε τους διαμεσολαβητές, να προσδιορίσετε τα σύνολα και να καθορίσετε τους τρόπους των συνόλων δεδομένων, παρέχοντας πολύτιμες πληροφορίες σχετικά με τις τάσεις και τα πρότυπα σε μεγάλα σύνολα δεδομένων. Σε αυτή την περίπτωση, ένας δάσκαλος θα πρέπει να εξασφαλίσει ότι οι 16 μαθητές που βαθμολογήθηκαν κάτω από 80 καταλάβουν πραγματικά τις έννοιες για τη δοκιμή. Επειδή 10 από αυτούς τους φοιτητές απέτυχαν στη δοκιμασία, η οποία αντιπροσωπεύει σχεδόν το ήμισυ της τάξης των 22 φοιτητές, ο δάσκαλος μπορεί να χρειαστεί να δοκιμάσει μια διαφορετική μέθοδο που θα μπορούσε να κάνει η αποτυχημένη ομάδα μαθητών καταλαβαίνουν.

Για να συγκρίνετε δύο σύνολα δεδομένων, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε μια γραφική παράσταση "πλάτη-προς-πλάτη". Για παράδειγμα, αν θέλετε να συγκρίνετε τα αποτελέσματα δύο αθλητικών ομάδων, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το ακόλουθο plot-and-leaf:

Η στήλη δεκάδων βρίσκεται τώρα στη μεσαία στήλη και η στήλη αυτών είναι δεξιά και αριστερά της στήλης του στελέχους. Μπορείτε να δείτε ότι οι Καρχαρίες είχαν περισσότερα παιχνίδια με υψηλότερη βαθμολογία από τους Τίγρεις επειδή οι Καρχαρίες είχαν μόνο δύο παιχνίδια με βαθμολογία 32, ενώ οι Τίγρεις είχαν τέσσερα παιχνίδια - 30, 33, 37 και 39. Μπορείτε επίσης να δείτε ότι οι Καρποί και οι Τίγρεις συνδέονται για το υψηλότερο σκορ: 59.

Οι λάτρεις των σπορ συχνά χρησιμοποιούν αυτά τα γράμματα stem-and-leaf για να αντιπροσωπεύουν τα αποτελέσματα των ομάδων τους για να συγκρίνουν την επιτυχία. Μερικές φορές, όταν το ρεκόρ για νίκες είναι δεμένο μέσα σε ένα πρωτάθλημα ποδοσφαίρου, η ομάδα με υψηλότερη βαθμολογία θα είναι που προσδιορίζονται εξετάζοντας σύνολα δεδομένων που είναι ευκολότερα παρατηρήσιμα, συμπεριλαμβανομένου του μέσου και του μέσου όρου των δύο βαθμολογίες των ομάδων.

Δοκιμάστε το δικό σας οικόπεδο με τις ακόλουθες θερμοκρασίες για τον Ιούνιο. Στη συνέχεια, καθορίστε το διάμεσος για τις θερμοκρασίες:

77 80 82 68 65 59 61
57 50 62 61 70 69 64
67 70 62 65 65 73 76
87 80 82 83 79 79 71
80 77

Μόλις ταξινομήσετε τα δεδομένα ανά τιμή και τα ομαδοποιήσετε με το δεκαδικό ψηφίο, τα βάλτε σε ένα γράφημα που ονομάζεται "Θερμοκρασίες". Επισημάνετε το την αριστερή στήλη (το στέλεχος) ως "δεκάδες" και τη δεξιά στήλη ως "αυτά", στη συνέχεια συμπληρώστε τις αντίστοιχες θερμοκρασίες καθώς αυτές συμβαίνουν πάνω από.

Τώρα που είχατε την ευκαιρία να δοκιμάσετε αυτό το πρόβλημα μόνος σας, διαβάστε για να δείτε ένα παράδειγμα του σωστού τρόπου μορφοποίησης αυτού του συνόλου δεδομένων ως γράφημα γραφήματος στελέχους και φύλλου.

Θα πρέπει πάντα να ξεκινάτε με τον μικρότερο αριθμό ή σε αυτήν την περίπτωση θερμοκρασία: 50. Δεδομένου ότι το 50 ήταν η χαμηλότερη θερμοκρασία του μήνα, εισάγετε μια στήλη 5 στην δεκάτη στήλη και μια στήλη 0 στη μία, και στη συνέχεια παρατηρήστε το σύνολο δεδομένων για την επόμενη χαμηλότερη θερμοκρασία: 57. Όπως και πριν, γράψτε μια 7 στη στήλη εκείνη για να υποδείξετε ότι εμφανίστηκε μία περίπτωση των 57, μετά προχωρήστε στην επόμενη-χαμηλότερη θερμοκρασία 59 και γράψτε μια 9 στη στήλη εκείνων.

Βρείτε όλες τις θερμοκρασίες που ήταν στη δεκαετία του '60, του '70 και του '80 και γράψτε την αντίστοιχη τιμή της αντίστοιχης θερμοκρασίας στη στήλη εκείνων. Αν το έχετε κάνει σωστά, θα πρέπει να αποδώσει γράφημα σχεδίασης stem-and-leaf που μοιάζει με αυτό σε αυτή την ενότητα.

Για να βρείτε το διάμεσο, υπολογίστε όλες τις ημέρες του μήνα, οι οποίες στην περίπτωση του Ιουνίου είναι 30. Διαχωρίστε 30 με δύο, αποδίδοντας 15, μετρήστε είτε από τη χαμηλότερη θερμοκρασία των 50 είτε από την υψηλότερη θερμοκρασία 87 έως ότου φτάσετε στον 15ο αριθμό στο σύνολο δεδομένων, που στην περίπτωση αυτή είναι 70. Αυτή είναι η μέση τιμή σας στο σύνολο δεδομένων.