ο τυπική απόκλιση δείγματος είναι ένα περιγραφικό στατιστικό στοιχείο που μετρά την εξάπλωση ενός ποσοτικού συνόλου δεδομένων. Αυτός ο αριθμός μπορεί να είναι οποιοσδήποτε μη αρνητικός πραγματικός αριθμός. Δεδομένου ότι το μηδέν είναι μη αρνητικό πραγματικός αριθμός, φαίνεται σκόπιμο να ρωτήσετε: "Πότε θα είναι η τυπική απόκλιση του δείγματος ίση με το μηδέν;" Αυτό συμβαίνει στην πολύ ειδική και εξαιρετικά ασυνήθιστη περίπτωση, όταν όλες οι τιμές των δεδομένων μας είναι ακριβώς ίδιες. Θα διερευνήσουμε τους λόγους για τους οποίους.
Περιγραφή της τυπικής απόκλισης
Δύο σημαντικά ερωτήματα που συνήθως θέλουμε να απαντήσουμε σχετικά με ένα σύνολο δεδομένων περιλαμβάνουν:
- Ποιο είναι το κέντρο του συνόλου δεδομένων;
- Πόσο απλωμένο είναι το σύνολο των δεδομένων;
Υπάρχουν διάφορες μετρήσεις, που ονομάζονται περιγραφικά στατιστικά στοιχεία που απαντούν σε αυτές τις ερωτήσεις. Για παράδειγμα, το κέντρο των δεδομένων, επίσης γνωστό ως μέση τιμή, μπορεί να περιγραφεί με όρους μέσου, μέσου ή τρόπου. Άλλες στατιστικές, οι οποίες είναι λιγότερο γνωστές, μπορούν να χρησιμοποιηθούν, όπως το
midhinge ή το trimean.Για τη διάδοση των δεδομένων μας, θα μπορούσαμε να χρησιμοποιήσουμε το φάσμα, το διατεταρτημοριακό εύρος ή την τυπική απόκλιση. Η τυπική απόκλιση συνδυάζεται με τον μέσο για την ποσοτικοποίηση της εξάπλωσης των δεδομένων μας. Στη συνέχεια, μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε αυτόν τον αριθμό για να συγκρίνουμε πολλαπλά σύνολα δεδομένων. Όσο μεγαλύτερη είναι η τυπική μας απόκλιση, τόσο μεγαλύτερη είναι η εξάπλωση.
Διαίσθηση
Λοιπόν, ας εξετάσουμε από την περιγραφή αυτή τι θα σήμαινε να έχουμε μια τυπική απόκλιση μηδέν. Αυτό δείχνει ότι δεν υπάρχει καθόλου διάδοση στο σύνολο δεδομένων μας. Όλες οι μεμονωμένες τιμές δεδομένων θα συγκεντρωθούν μαζί σε μία μόνο τιμή. Δεδομένου ότι θα υπήρχε μόνο μία τιμή που θα μπορούσαν να έχουν τα δεδομένα μας, αυτή η τιμή θα αποτελούσε το μέσο του δείγματος μας.
Σε αυτήν την περίπτωση, όταν όλες οι τιμές των δεδομένων μας είναι οι ίδιες, δεν θα υπήρχε καμία παραλλαγή. Διαισθητικά είναι λογικό ότι η τυπική απόκλιση ενός τέτοιου συνόλου δεδομένων θα ήταν μηδενική.
Μαθηματική Απόδειξη
Η τυπική απόκλιση του δείγματος ορίζεται από έναν τύπο. Επομένως, κάθε δήλωση όπως αυτή που προαναφέρθηκε πρέπει να αποδειχθεί χρησιμοποιώντας αυτόν τον τύπο. Αρχίζουμε με ένα σύνολο δεδομένων που ταιριάζει με την παραπάνω περιγραφή: όλες οι τιμές είναι ίδιες και υπάρχουν n τιμές ίσες με Χ.
Υπολογίζουμε το μέσο αυτού του συνόλου δεδομένων και βλέπουμε ότι είναι
Χ = (Χ + Χ +... + Χ)/n = nx/n = Χ.
Τώρα, όταν υπολογίζουμε τις μεμονωμένες αποκλίσεις από τον μέσο όρο, βλέπουμε ότι όλες αυτές οι αποκλίσεις είναι μηδενικές. Συνεπώς, η διακύμανση και η τυπική απόκλιση είναι και τα δύο μηδέν.
Απαραίτητο και επαρκές
Βλέπουμε ότι αν το σύνολο δεδομένων δεν εμφανίζει καμία παραλλαγή, τότε η τυπική απόκλιση είναι μηδέν. Μπορούμε να ρωτήσουμε αν το αντίστροφο αυτής της δήλωσης είναι επίσης αλήθεια. Για να δούμε αν είναι, θα χρησιμοποιήσουμε και πάλι τον τύπο για τυπική απόκλιση. Αυτή τη φορά, ωστόσο, θα ορίσουμε την τυπική απόκλιση ίση με το μηδέν. Δεν θα κάνουμε υποθέσεις σχετικά με το σύνολο δεδομένων μας, αλλά θα δούμε τι ρύθμιση μικρό = 0 υπονοεί
Υποθέστε ότι η τυπική απόκλιση ενός συνόλου δεδομένων είναι ίση με μηδέν. Αυτό θα σήμαινε ότι η διακύμανση του δείγματος μικρό2 είναι επίσης μηδέν. Το αποτέλεσμα είναι η εξίσωση:
0 = (1/(n - 1)) ∑ (ΧΕγώ - Χ )2
Πολλαπλασιάζουμε και τις δύο πλευρές της εξίσωσης n - 1 και βλέπουμε ότι το άθροισμα των τετραγωνικών αποκλίσεων είναι ίσο με το μηδέν. Δεδομένου ότι εργαζόμαστε με πραγματικούς αριθμούς, ο μόνος τρόπος για να συμβεί αυτό είναι ότι κάθε μία από τις τετραγωνικές αποκλίσεις είναι ίση με μηδέν. Αυτό σημαίνει ότι για κάθε Εγώ, ο όρος (ΧΕγώ - Χ )2 = 0.
Τώρα παίρνουμε την τετραγωνική ρίζα της παραπάνω εξίσωσης και βλέπουμε ότι κάθε απόκλιση από τον μέσο πρέπει να είναι ίση με μηδέν. Δεδομένου ότι για όλους Εγώ,
ΧΕγώ - Χ = 0
Αυτό σημαίνει ότι κάθε τιμή δεδομένων είναι ίση με τη μέση τιμή. Αυτό το αποτέλεσμα, μαζί με το παραπάνω, μας επιτρέπει να πούμε ότι η τυποποιημένη απόκλιση δείγματος ενός συνόλου δεδομένων είναι μηδέν αν και μόνο αν όλες οι τιμές του είναι ίδιες.