Η συσχέτιση είναι ένας όρος που αναφέρεται στην ισχύ μιας σχέσης μεταξύ δύο μεταβλητών όπου αυτό σημαίνει ότι υπάρχει ισχυρός ή υψηλός συσχετισμός δύο ή περισσότερες μεταβλητές έχουν ισχυρή σχέση μεταξύ τους ενώ μια ασθενής ή χαμηλή συσχέτιση σημαίνει ότι οι μεταβλητές είναι δύσκολο σχετιζομαι με. Η ανάλυση συσχέτισης είναι η διαδικασία μελέτης της ισχύος αυτής της σχέσης με τα διαθέσιμα στατιστικά στοιχεία.
Οι κοινωνιολόγοι μπορούν να χρησιμοποιήσουν στατιστικό λογισμικό όπως το SPSS για να προσδιορίσετε αν υπάρχει σχέση μεταξύ δύο μεταβλητών και πόσο ισχυρή είναι μπορεί να είναι, και η στατιστική διαδικασία θα παράγει έναν συντελεστή συσχέτισης που σας το λέει αυτό πληροφορίες.
Ο πιο ευρέως χρησιμοποιούμενος τύπος συντελεστής συσχέτισης είναι ο Pearson r. Αυτή η ανάλυση υποθέτει ότι οι δύο μεταβλητές που αναλύονται μετριούνται τουλάχιστον κλίμακες διαστήματος, που σημαίνει ότι μετρούνται σε ένα εύρος αυξανόμενης αξίας. Ο συντελεστής υπολογίζεται λαμβάνοντας τη συνδιακύμανση των δύο μεταβλητών και διαιρώντας το με το προϊόν της τυπικές αποκλίσεις.
Κατανόηση της Αντοχής της Ανάλυσης Συσχέτισης
Οι συντελεστές συσχέτισης μπορούν να κυμαίνονται από -1,00 έως +1,00 όπου μια τιμή -1,00 αντιπροσωπεύει μια τέλεια αρνητική συσχέτιση, πράγμα που σημαίνει ότι ως η τιμή ενός μεταβλητές αυξήσεις, η άλλη μειώνεται ενώ μια τιμή +1.00 αντιπροσωπεύει μια τέλεια θετική σχέση, που σημαίνει ότι καθώς μια μεταβλητή αυξάνει την αξία, το κάνει το άλλο.
Οι αξίες όπως αυτές υποδηλώνουν μια απόλυτα γραμμική σχέση μεταξύ των δύο μεταβλητών, έτσι ώστε αν σχεδιάσετε τα αποτελέσματα σε ένα γράφημα θα έκανε a ευθεία γραμμή, αλλά μια τιμή 0.00 σημαίνει ότι δεν υπάρχει σχέση μεταξύ των μεταβλητών που ελέγχονται και θα γραφούν ως χωριστές γραμμές εξ ολοκλήρου.
Πάρτε για παράδειγμα την περίπτωση της σχέσης μεταξύ εκπαίδευσης και εισοδήματος, η οποία αποδεικνύεται στη συνοδευτική εικόνα. Αυτό δείχνει ότι όσο μεγαλύτερη είναι η εκπαίδευση, τόσο περισσότερα χρήματα θα κερδίσουν στη δουλειά τους. Με άλλο τρόπο, τα στοιχεία δείχνουν ότι την εκπαίδευση και το εισόδημα συσχετίζονται και υπάρχει ισχυρός θετικός συσχετισμός μεταξύ των δύο - όπως η αύξηση της εκπαίδευσης, έτσι επίσης, το εισόδημα και το ίδιο είδος σχέσης συσχέτισης μεταξύ της εκπαίδευσης και του πλούτου Καλά.
Η χρησιμότητα των αναλύσεων στατιστικής συσχέτισης
Οι στατιστικές αναλύσεις όπως αυτές είναι χρήσιμες επειδή μας δείχνουν πώς μπορούν να συνδεθούν διαφορετικές τάσεις ή πρότυπα μέσα στην κοινωνία, όπως η ανεργία και το έγκλημα, για παράδειγμα. και μπορούν να ρίξουν φως στο πώς οι εμπειρίες και τα κοινωνικά χαρακτηριστικά διαμορφώνουν αυτό που συμβαίνει στη ζωή ενός ατόμου. Η ανάλυση συσχέτισης μας επιτρέπει να πούμε με βεβαιότητα ότι μια σχέση υπάρχει ή δεν υπάρχει μεταξύ δύο διαφορετικά πρότυπα ή μεταβλητές, που μας επιτρέπει να προβλέψουμε την πιθανότητα ενός αποτελέσματος στον πληθυσμό μελετημένος.
Μια πρόσφατη μελέτη για το γάμο και την εκπαίδευση βρήκε έναν ισχυρό αρνητικό συσχετισμό μεταξύ του επιπέδου εκπαίδευσης και του ποσοστού διαζυγίου. Τα στοιχεία από την Εθνική Έρευνα Οικογενειακής Ανάπτυξης δείχνουν ότι καθώς το επίπεδο εκπαίδευσης αυξάνεται μεταξύ των γυναικών, το ποσοστό διαζυγίου για πρώτους γάμους μειώνεται.
Είναι σημαντικό να έχουμε κατά νου ότι αυτή η συσχέτιση δεν είναι η ίδια με την αιτιώδη συνάφεια, οπότε ενώ υπάρχει ισχυρή συσχέτιση μεταξύ την εκπαίδευση και το ποσοστό διαζυγίου, αυτό δεν σημαίνει απαραίτητα ότι η μείωση του διαζυγίου μεταξύ των γυναικών οφείλεται στο ύψος της εκπαίδευσης έλαβε.