Στις στατιστικές, οι λέξεις "συσχέτιση" και "καταμέτρηση" διαφέρουν ελάχιστα μεταξύ τους, αν και οι δύο περιλαμβάνουν τη διαίρεση στατιστικών δεδομένων σε κατηγορίες, κλάσεις ή κάδους. Αν και οι λέξεις χρησιμοποιούνται συνήθως εναλλακτικά, τα συμπεράσματα βασίζονται στην οργάνωση δεδομένων σε αυτές τις κλάσεις, ενώ οι μετρήσεις βασίζονται στην πραγματική απαρίθμηση του ποσού σε κάθε τάξη.
Ιδιαίτερα κατά την κατασκευή ενός ιστόγραμμα ή ραβδόγραμμα, υπάρχουν στιγμές που διακρίνουμε μεταξύ ενός πλήθους και ενός αριθμού, γι 'αυτό είναι σημαντικό να καταλάβουμε τι σημαίνει καθένα από αυτά όταν που χρησιμοποιούνται στα στατιστικά στοιχεία, αν και είναι επίσης σημαντικό να σημειωθεί ότι υπάρχουν μερικά μειονεκτήματα στη χρήση αυτών των οργανωτικών εργαλεία.
Τόσο τα συστήματα καταμέτρησης όσο και η καταμέτρηση οδηγούν σε απώλεια ορισμένων πληροφοριών. Όταν βλέπουμε ότι υπάρχουν τρεις τιμές δεδομένων σε μια δεδομένη κλάση χωρίς τα δεδομένα πηγής, είναι αδύνατο να γνωρίζουμε τι αυτές οι τρεις τιμές δεδομένων ήταν, μάλλον που πέφτουν κάπου σε μια στατιστική περιοχή που υπαγορεύεται από την τάξη όνομα. Ως αποτέλεσμα, ένας στατιστικολόγος που θέλει να διατηρήσει πληροφορίες σχετικά με τις μεμονωμένες τιμές δεδομένων σε ένα γράφημα θα πρέπει να χρησιμοποιήσει ένα
στέλεχος και φύλλα αντι αυτου.Πώς να χρησιμοποιήσετε αποτελεσματικά τα συστήματα Tally
Για να εκτελέσετε μια συμφωνία με ένα σύνολο δεδομένων απαιτεί κάποιος να ταξινομήσει τα δεδομένα. Τυπικά οι στατιστικολόγοι αντιμετωπίζουν ένα σύνολο δεδομένων που δεν έχει καθόλου τύπο παραγγελίας, οπότε ο στόχος είναι να ταξινομηθούν αυτά τα δεδομένα σε διαφορετικές κατηγορίες, τάξεις ή κάδους.
Ένα σύστημα συμφωνίας είναι ένας βολικός και αποτελεσματικός τρόπος για να ταξινομήσετε δεδομένα σε αυτές τις κατηγορίες. Σε αντίθεση με άλλες μεθόδους όπου οι στατιστικολόγοι μπορούν να κάνουν λάθη πριν μετρήσουν πόσα σημεία δεδομένων εμπίπτουν κάθε κλάση, το σύστημα εγγραφής διαβάζει τα δεδομένα όπως αυτά παρατίθενται και κάνει ένα σημάδι "|" στην αντίστοιχη τάξη.
Είναι συνηθισμένο να ομαδοποιούν τα μάρκες σε πεντάδες, ώστε να είναι ευκολότερο να μετρήσουν αυτές τις σημάνσεις αργότερα. Αυτό γίνεται μερικές φορές κάνοντας το πέμπτο σήμα ως διαγώνιο κάθετο στα πρώτα τέσσερα. Για παράδειγμα, ας υποθέσουμε ότι προσπαθείτε να σπάσετε το ακόλουθο σύνολο δεδομένων στις τάξεις 1-2, 3-4, 5-6, 7-8 και 9,10:
- 1, 8, 1, 9, 3, 2, 4, 3, 4, 5, 7, 1, 8, 2, 4, 1, 9, 3, 5, 2, 4, 3, 4, 5, 7, 10
Προκειμένου να συμμορφωθούμε σωστά με αυτά τα στοιχεία, θα γράψαμε πρώτα τις τάξεις και στη συνέχεια θα τοποθετήσουμε τα σημάδια στο δεξιά του παχέος εντέρου κάθε φορά που ένας αριθμός στο σύνολο δεδομένων αντιστοιχεί σε μία από τις κατηγορίες, όπως απεικονίζεται παρακάτω:
- 1-2: | | | | | | |
- 3-4: | | | | | | | |
- 5-6: | | |
- 7-8: | | | |
- 9-10: | | |
Από αυτή τη συμφωνία, μπορούμε να δούμε τις αρχές ενός ιστογράμματος, το οποίο στη συνέχεια μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να επεξηγήσει και να συγκρίνει τις τάσεις κάθε τάξης που εμφανίζεται στο σύνολο δεδομένων. Προκειμένου να γίνει αυτό με μεγαλύτερη ακρίβεια, πρέπει στη συνέχεια να αναφερθεί ένας αριθμός για να απαριθμηθεί πόσες από τις κάθε μαρκαρίσματος υπάρχουν σε κάθε τάξη.
Πώς να χρησιμοποιήσετε αποτελεσματικά συστήματα μέτρησης
Μια μέτρηση είναι διαφορετική από μια συμφωνία σύμφωνα με την οποία τα συστήματα συσχέτισης δεν αναδιατάσσουν πλέον ούτε οργανώνουν δεδομένα, Αντ 'αυτού μετράνε κυριολεκτικά τον αριθμό των εμφανίσεων αξιών που ανήκουν σε κάθε κλάση στο σύνολο δεδομένων. Ο ευκολότερος τρόπος για να γίνει αυτό, και μάλιστα γιατί τα χρησιμοποιούν οι στατιστικολόγοι, είναι ο υπολογισμός του αριθμού των ταλέντων στα συστήματα συσχέτισης.
Η μέτρηση είναι πιο δύσκολο να κάνει με τα ακατέργαστα δεδομένα όπως αυτά που βρέθηκαν στο παραπάνω σύνολο επειδή πρέπει να κρατήσετε μεμονωμένα κομμάτια πολλαπλών κλάσεων χωρίς η χρήση των σημείων συσχέτισης - γι 'αυτό η μέτρηση είναι συνήθως το τελευταίο βήμα στην ανάλυση δεδομένων πριν προστεθούν αυτές οι τιμές στα ιστογράμματα ή τη γραμμή γραφικές παραστάσεις.
Το παραπάνω αποτέλεσμα έχει τις ακόλουθες μετρήσεις. Για κάθε γραμμή, το μόνο που πρέπει να κάνουμε τώρα είναι να δηλώσουμε πόσες βαθμοί συλλαβισμού εμπίπτουν σε κάθε κατηγορία. Κάθε μία από τις ακόλουθες σειρές δεδομένων είναι διευθετημένη Κατηγορία: Tally: Count:
- 1-2: | | | | | | |: 7
- 3-4: | | | | | | | |: 8
- 5-6: | | |: 3
- 7-8: | | | |: 4
- 9-10: | | |: 3
Με αυτό το σύστημα μετρήσεων που είναι όλα διατεταγμένα μαζί, οι στατιστικοί μπορούν στη συνέχεια να παρατηρήσουν το σύνολο δεδομένων από a πιο λογική άποψη και να αρχίσουν να κάνουν υποθέσεις βασισμένες στις σχέσεις μεταξύ των δεδομένων τάξη.